Исследование Уортонской школы: ИИ-гиперскейлерам нужен рост производительности в 2,7 раза к 2030 году для безубыточности
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
По оценке Уортонской школы бизнеса, к 2027 году ИИ-гиперскейлеры потратят на дата-центры почти 1,1 трлн долларов. Чтобы выйти на безубыточность к 2030 году, компаниям необходимо повысить собственную производительность в 2,7 раза с учётом стоимости капитала и 15-процентной доходности. При этом общая выручка от ИИ в этом году прогнозируется на уровне 150–200 млрд долларов, что значительно ниже 750 млрд долларов, вкладываемых в инфраструктуру.
Ключевые факты
- К 2027 году расходы гиперскейлеров на дата-центры для ИИ достигнут почти 1,1 трлн долларов, согласно исследованию Уортонской школы бизнеса.
- ИИ-компаниям необходимо повысить собственную производительность в 2,7 раза, чтобы выйти на безубыточность к 2030 году с учётом стоимости капитала и 15-процентной доходности.
- Общая выручка от ИИ в этом году составит около 150–200 млрд долларов, заявил Гэри Генслер, бывший председатель SEC, а ныне профессор MIT Sloan.
- В этом году гиперскейлеры потратят около 750 млрд долларов на дата-центры, а совокупные инвестиции в ИИ могут превысить 5 трлн долларов за следующие четыре года.
- Если бум производительности не материализуется, текущее строительство станет крупнейшим неэффективным распределением капитала в истории, заключают исследователи.
Инвестиционный бум
В этом году ИИ-гиперскейлеры тратят около 750 млрд долларов на строительство огромных дата-центров по всей территории США. Темпы расходов не снижаются: по некоторым прогнозам, совокупные инвестиции в ИИ от Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta и Oracle превысят 5 трлн долларов за следующие четыре года. Это одна из крупнейших капитальных инвестиций в истории любой отрасли. Джессика Вахтер, профессор финансов Уортонской школы Пенсильванского университета, называет масштаб инвестиций гиперскейлеров «примечательным фактом», не вызывающим сомнений.
Разрыв в доходах
Общая выручка от ИИ в этом году составит около 150–200 млрд долларов, по словам Гэри Генслера, возглавлявшего SEC при администрации Байдена, а ныне профессора MIT Sloan. Проблема в том, что расходы пока не сопровождаются сопоставимыми доходами, отмечает Генслер. Вахтер и её соавтор оценивают, что к 2027 году расходы достигнут почти 1,1 трлн долларов. Чтобы выйти на безубыточность к 2030 году, ИИ-компаниям потребуется повысить собственную производительность в 2,7 раза с учётом стоимости капитала, 15-процентной доходности и амортизации активов.
Риск провала
Если гиперскейлеры не смогут достичь таких показателей прибыли, они не справятся с выплатой процентов, что грозит банкротством, говорит Вахтер, ранее занимавшая пост главного экономиста SEC и директора отдела экономического и риск-анализа. Если бум производительности не материализуется, текущее строительство станет крупнейшим неэффективным распределением капитала в истории, заключают Вахтер и её соавтор в научной работе. Достижение требуемого роста к 2030 году означало бы сжатие в несколько лет экономического подъёма, аналогичного IT-буму в США середины 1990-х годов, отмечает Вахтер.
1 источник
Время · отставание