Бум расходов на ИИ сталкивается с разрывом в производительности, предупреждают экономисты
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Глобальные инвестиции в ИИ достигли исторических уровней: по прогнозам, расходы только на центры обработки данных превысят 30 триллионов долларов к 2050 году. Экономисты предупреждают, что широкомасштабный рост производительности пока не наблюдается, что ставит под сомнение оправданность текущих оценок. По данным Bain & Company, для покрытия дефицита финансирования могут потребоваться совершенно новые рынки.
Ключевые факты
- По прогнозу PwC, совокупные мировые расходы на центры обработки данных могут превысить 30 триллионов долларов к 2050 году.
- Anthropic планирует потратить 518 миллиардов долларов в ближайшие годы, что более чем в 100 раз превышает её выручку за 2025 год, согласно проспекту IPO.
- Американским гиперскейлерам и другим участникам гонки ИИ необходимо найти более 4,2 триллиона долларов новой выручки в ближайшие пять лет для финансирования строительства, сообщила Bain & Company.
- JP Morgan оценил, что для оправдания оценки Nvidia рост производительности в США должен составлять 3–5% ежегодно в течение следующих 10 лет.
- Базовый прогноз Бюджетного управления Конгресса США предполагает рост производительности на 1,75% в год за тот же период.
Беспрецедентный приток капитала
Никогда ещё в новую технологию не вливалось столько денег, сколько сейчас в ИИ, что затмевает суммы, потраченные на железные дороги или интернет во время тех технологических революций. По прогнозу PwC, совокупные мировые расходы только на центры обработки данных могут превысить 30 триллионов долларов к 2050 году, что почти сопоставимо со стоимостью находящихся в обращении казначейских облигаций США. Это значительно превосходит расходы во время железнодорожного или доткомовского бума даже с поправкой на инфляцию, отметили в PwC. Anthropic, лишь одна из крупных компаний в гонке ИИ, планирует потратить 518 миллиардов долларов в ближайшие годы, согласно проспекту IPO, с которым ознакомился Reuters, что более чем в 100 раз превышает её выручку за 2025 год. Её спонсоры утверждают, что технология ИИ будет более преобразующей, чем появление паровых двигателей и вызванная ими индустриализация.
Рост производительности остаётся недостижимым
В августе JP Morgan написал, что широкомасштабный рост производительности в США, лидирующих в гонке ИИ, остаётся недостижимым, что ставит под сомнение устойчивость оценок ИИ. Исследование Bain & Company показало, что рост производительности на существующих рынках будет недостаточен для оправдания текущих расходов, и для закрытия дефицита финансирования должны появиться совершенно новые рынки. Американским гиперскейлерам, таким как Google, Amazon и Microsoft, и другим участникам гонки ИИ необходимо найти более 4,2 триллиона долларов новой выручки в ближайшие пять лет для финансирования строительства, сообщила Bain. Вопрос в том, появятся ли приложения вовремя, чтобы окупить эти вложения, говорится в исследовании, опубликованном в прошлом месяце.
Оценка и исторический прецедент
Исторический прецедент предполагает, что технологические бумы часто заканчиваются, когда инфраструктурные проекты перестают приносить достаточную отдачу, написал JP Morgan. На примере Nvidia, американской компании, чьи чипы лежат в основе революции ИИ, JP Morgan оценил, что рост производительности в США должен составлять 3–5% ежегодно в течение следующих 10 лет, чтобы оправдать её оценку. Это было бы существенным увеличением по сравнению с базовым прогнозом Бюджетного управления Конгресса США в 1,75% ежегодного роста производительности за тот же период.
2 источника
Время · отставание