На главную

Bain и McKinsey предупреждают: спрос на ИИ-вычисления может превысить доходы к 2031 году

1 мин
Bain и McKinsey предупреждают: спрос на ИИ-вычисления может превысить доходы к 2031 году

Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.

Bain & Company прогнозирует, что к 2031 году спрос на вычислительные мощности для ИИ потребует $6 трлн годовой выручки, включая $4,2 трлн с рынков, которых ещё не существует. McKinsey предупреждает, что цена за токен падает, а совокупные расходы растут по мере распространения агентных приложений. Отчёты переводят дискуссию об ИИ от возможностей к устойчивости затрат.

Ключевые факты

  • Bain & Company оценивает, что к 2031 году спрос на вычислительные мощности для ИИ потребует $6 трлн годовой выручки.
  • Около $4,2 трлн из этой суммы должны поступить с новых рынков и продуктов, которых ещё не существует.
  • McKinsey предупреждает, что цена за токен падает, а совокупные расходы растут, поскольку агенты требуют больше вычислений.
  • Рейтинговое агентство Egan-Jones написало, что «полное разрушение экономики практически неизбежно».

Прогнозы спроса на вычисления

В отчёте Bain & Company на этой неделе говорится, что к 2031 году спрос на вычисления в отрасли потребует $6 трлн годовой выручки. Эта цифра включает около $4,2 трлн с новых рынков и продуктов, которых ещё не существует. Прогноз переводит дискуссию об ИИ от вопроса, работает ли технология, к вопросу, устойчивы ли расходы на неё.

Государственные расходы на ИИ

Отчёт McKinsey, посвящённый американским государственным органам, предупреждает, что цена за токен падает, а совокупный счёт растёт. Старший партнёр McKinsey Тим Уорд заявил, что для многих правительств использование «до сих пор было практически бесплатным», но «очень скоро так не будет». Государственные заказчики — крупный и быстрорастущий сегмент корпоративного ИИ.

Перспективы рыночных потрясений

Рейтинговое агентство Egan-Jones написало в среду, что «полное разрушение экономики практически неизбежно». Предстоящие IPO Anthropic и OpenAI вызовут новые споры о том, смогут ли их доходы догнать высокие оценки лабораторий. Отчёты появляются на фоне роста числа пилотных программ и распространения агентных приложений.

1 источник

Время · отставание