mimile
На главную

Центры обработки данных ИИ усиливают нагрузку на водные ресурсы в засушливых регионах США

AI-дайджест

Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.

Центры обработки данных ИИ усиливают нагрузку на водные ресурсы в засушливых регионах США

Центры обработки данных для ИИ потребляют всё больше воды для охлаждения: по оценкам исследователей, в 2023 году было использовано 66 миллиардов литров. В Техасе, Нью-Мексико и Аризоне прошли протесты из-за расхода воды и энергии. Эксперты отмечают, что в масштабах страны влияние невелико, но в засушливых регионах оно существенно.

Ключевые факты

  • В 2023 году системы охлаждения центров обработки данных потребили 66 миллиардов литров воды, что составляет менее 1 процента от общего потребления в США.
  • Протесты против расширения центров обработки данных прошли в Техасе, Нью-Мексико и Аризоне.
  • Google оценила в 2025 году, что обработка запроса средней длины чат-ботом Gemini расходует пять капель воды.
  • Процессоры внутри центров обработки данных могут достигать внутренних температур до 176 градусов по Фаренгейту.

Тенденции потребления воды

Водный след ИИ растёт, но местоположение и технологии охлаждения имеют значение. Многие центры обработки данных хотя бы частично полагаются на воду для поглощения тепла от воздуха или поверхностей, а охлаждение происходит по мере её испарения. Исследователи подсчитали, что в 2023 году системы охлаждения центров обработки данных потребили 66 миллиардов литров воды, что составляет менее 1 процента от общего потребления в стране. Эта цифра может значительно вырасти с быстрым расширением центров обработки данных для ИИ, что, возможно, не станет большой проблемой для богатых водой регионов, но может существенно усилить локальный дефицит воды в засушливых местах, таких как Нью-Мексико и Аризона.

Повышение эффективности

Недавние достижения в области технологий ИИ уже снизили потребность в воде для многих центров обработки данных. Инженер-электрик и компьютерный инженер Шаолей Рен из Калифорнийского университета в Риверсайде говорит, что его оценка, сделанная на основе GPT-4 в 2024 году — что составление короткого электронного письма потребляет 500 миллилитров воды — уже устарела, поскольку модели ИИ стали более эффективными. В 2025 году Google оценила, что на обработку запроса средней длины чат-ботом Gemini расходуется пять капель воды. Но даже крошечные объёмы складываются, учитывая рост использования ИИ.

1 источник

Центры обработки данных ИИ усиливают нагрузку на водные ресурсы в засушливых регионах США