ИИ в кодировании диагнозов добавил $942 млн расходов, выяснил Blue Cross
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Использование ИИ для медицинского кодирования в больницах США привело к дополнительным расходам в $942 млн для страховых планов Blue Cross Blue Shield в 2023–2025 годах. Большая часть роста связана с вторичными диагнозами, которые переводили пациентов в более дорогие категории возмещения без изменения лечения. Это происходит на фоне того, что 60% больничных систем начали использовать ИИ-инструменты кодирования.
Ключевые факты
- Ассоциация Blue Cross Blue Shield оценила, что ИИ-ассистированное медицинское кодирование добавило $942 млн расходов для её страховых планов в 2023–2025 годах.
- Около 70%, или $653 млн, дополнительных счетов были связаны с диагнозами, которые не изменили лечение пациентов, сообщил старший вице-президент BCBSA Люк Чалкер.
- Рост сложного кодирования произошёл в период, когда 60% больничных систем начали использовать ИИ-инструменты кодирования, отметили в BCBSA.
- Экономист здравоохранения из Университета Брауна Кристофер Уэйли заявил, что ИИ ускоряет существующие стимулы к выставлению счетов в системе здравоохранения.
Выводы Blue Cross
BCBSA отметила, что рост сложного кодирования произошёл в период, когда 60% больничных систем начали использовать ИИ-инструменты кодирования. В отчёте страховщика говорится о явном разрыве между кодированием и лечением. Люк Чалкер, старший вице-президент BCBSA по продуктам и данным, сообщил, что около 70%, или $653 млн, выявленных счетов были связаны с дополнительными диагнозами без изменения лечения. Чалкер сказал, что на интенсивность кодирования влияют несколько факторов, но результаты указывают на роль ИИ-инструментов кодирования и документации.
Влияние на пациентов
Чалкер заявил, что у потребителей есть основания для беспокойства, поскольку более сложное кодирование может привести к более высокому возмещению без дополнительного лечения. Эти расходы в конечном итоге могут проявиться в виде более высоких страховых взносов и личных расходов, добавил он. Кристофер Уэйли, экономист здравоохранения из Университета Брауна, сказал, что ИИ, по-видимому, ускоряет существующие стимулы к выставлению счетов в системе. Уэйли отметил, что во многих случаях диагнозы являются законными и ранее не фиксировались, но некоторые состояния не влияют на лечение пациента, при этом позволяя применить дополнительный код.
1 источник
Время · отставание