Google представила Gemini 4 Argon, заявив о лидерстве в бенчмарках ИИ
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Google 30 сентября анонсировала Gemini 4 Argon — свою самую продвинутую модель ИИ, заявив о лучших результатах в бенчмарках по кодингу, кибербезопасности и профессиональным задачам. Модель уже используется внутри компании: она сэкономила 300 ТиБ памяти и помогла перевести более 800 000 строк кода на Rust. Google сначала предоставит доступ доверенным партнёрам по кибербезопасности; дата публичного запуска и цены пока не объявлены.
Ключевые факты
- Gemini 4 Argon набирает 77,9% в бенчмарке DeepSWE v1.1, опережая GPT-6 Astra (74,1%) и Claude Opus 5.5 (74,2%).
- Модель поддерживает лимит вывода в 1 миллион токенов — против 64 000 токенов у предыдущих моделей Gemini.
- Google использовала Argon для экономии 300 ТиБ памяти в своих дата-центрах и перевода более 800 000 строк кода ядра Fuchsia OS Zircon на Rust.
- Google будет поэтапно разворачивать Gemini 4 Argon, начав с доверенных партнёров по кибербезопасности и сотрудничая с правительством США по предварительной оценке безопасности.
- Генеральный директор Сундар Пичаи на этой неделе подписал добровольное соглашение о безопасности ИИ с президентом Дональдом Трампом и лидерами крупных технологических компаний.
Результаты бенчмарков
Google утверждает, что Gemini 4 Argon устанавливает новый рекорд в реальной программной инженерии, делит первое место в кибербезопасности и лидирует в бенчмарке, измеряющем производительность в финансах, юриспруденции и других профессиональных задачах. В бенчмарке DeepSWE v1.1 Argon набирает 77,9%, тогда как Claude Opus 5.5 — 74,2%, а GPT-6 Astra — 74,1%. Google также ссылается на лидирующий результат Argon в тесте экономического анализа Vals Index. Модель описывается как созданная для глубоких рассуждений в сложных длительных рабочих процессах, с расширенными возможностями кодинга, рассуждений и мультимодальности.
Внутреннее использование
Инженеры Google уже активно используют Gemini 4 Argon внутри компании. Argon использовала телеметрические данные всего парка серверов, чтобы помочь Google сэкономить 300 ТиБ памяти в дата-центрах. Агенты Argon мигрировали кодовые базы с C/C++ на Rust, включая тысячи строк в ключевых библиотеках re2 и libgav1 и более 800 000 строк в ядре Fuchsia OS Zircon. Исследователи в области квантовых вычислений в Google также использовали эту модель.
Развёртывание и безопасность
Google планирует запускать Gemini 4 Argon поэтапно, начиная с доверенных партнёров по кибербезопасности. Компания сотрудничает с правительством США по предварительной оценке безопасности. Тулси Доши, руководитель продукта Gemini в Google, заявила, что начало развёртывания с защитниками в киберпространстве даёт Google больше уверенности и позволяет как можно скорее передать модель, обученную киберзащите, в руки защитников. Модель будет доступна без киберограничений доверенным защитникам и внутренним командам Google, чтобы использовать её полные передовые возможности киберзащиты. Google не объявила ни цены на API, ни дату публичного релиза Gemini 4 Argon.
49 источников
Время · отставание