Google DeepMind выпускает модель Gemini 2 для роботов-гуманоидов
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Google DeepMind объявила о выпуске Gemini Robotics 2 — усовершенствованной модели визуально-языкового действия для роботов-гуманоидов. Система объединяет несколько ИИ-моделей, обеспечивая управление всем телом, многошаговое планирование и взаимодействие роботов. Запуск вызвал новые призывы к строгим демонстрациям безопасности перед развертыванием таких роботов рядом с людьми.
Управление всем телом и сотрудничество
Gemini Robotics 2 объединяет несколько ИИ-моделей, обеспечивая то, что DeepMind называет «интеллектуальное управление всем телом», позволяя роботам воспринимать окружение, планировать многошаговые задачи и координировать движения. Система также дает возможность роботам сотрудничать друг с другом. Видеодемонстрации показывают робота Apollo 2 от Apptronik и роботизированные руки Sharpa, которые автономно завязывают мусорные мешки и закручивают лампочки после обучения с использованием телеоперации, видео и симуляции. Кэролайн Парада, руководитель отдела робототехники DeepMind, описала долгосрочную цель как создание робота, способного выполнять любую задачу, на которую способен человек.
Проблемы безопасности и надежности
Аналитик Forrester Пол Миллер предупредил, что, хотя запуск продвигает робототехнику, безопасность остается критическим препятствием. «Роботы — это физические машины. Они могут быть сильными и тяжелыми. Людям нужна уверенность, что эти машины безопасны», — сказал он. Миллер подчеркнул необходимость отказоустойчивых механизмов при сбоях датчиков или питания, отметив, что широкое развертывание рядом с людьми зависит от убедительно доказанной безопасности. По его словам, достижение физического AGI является «амбициозной целью», и робот, способный на все что угодно в любых условиях, «пока еще далеко».
Промышленный дебют, вероятно, первым
Миллер ожидает, что физический ИИ сначала принесет пользу в контролируемых средах, таких как заводы и склады, где риски можно минимизировать. «Завод или склад могут быть шумными, грязными или хаотичными, но для робота это значительно проще, чем домашняя обстановка», — сказал он. Он отметил, что хотя физический ИИ может быть более адаптируемым, чем традиционные автоматизированные системы, его все равно проще и дешевле развертывать там, где неопределенность низка, а загрузка высока. Google не уточнила сроки коммерческого внедрения.
Что дальше
Ожидается, что DeepMind продолжит совершенствовать модель через демонстрации с партнерами и дальнейшие исследования, не объявляя коммерческую дату выпуска. Будет ли в ближайшем будущем убедительно доказана безопасность взаимодействия человека и робота, остается неясным.
1 источник
Google DeepMind выпускает модель Gemini 2 для роботов-гуманоидов
