ИИ-система с 17 бенчмарками призвана ускорить исследования старения
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Исследователи представили ИИ-систему, обученную на данных биологии старения, для ускорения исследований долголетия, согласно исследованию, опубликованному в Cell 17 сентября. Система включает 17 бенчмарков для оценки больших языковых моделей в задачах, связанных со старением. Во многих тестах она превзошла более крупные коммерческие модели OpenAI и DeepSeek.
Ключевые факты
- ИИ-система описана в исследовании, опубликованном в Cell 17 сентября 2026 года.
- Система включает 17 бенчмарков для оценки больших языковых моделей в задачах, связанных со старением.
- Специализированные LLM, обученные на данных биологии старения, превзошли более крупные коммерческие модели OpenAI и DeepSeek во многих тестах.
- Маринка Зитник, специалист по вычислительной биологии из Гарвардской медицинской школы, назвала работу «очень важным вкладом в область долголетия и старения».
ИИ-система
Система представляет большие языковые модели, обученные на данных биологии старения. Она включает набор из 17 задач, служащих бенчмарками для оценки производительности LLM в проектах, связанных со старением. Интерфейс объединяет модели и другие инструменты исследований старения с ИИ-ассистентами, называемыми агентами.
Результаты бенчмарков
Авторы использовали свои бенчмарки для оценки как специализированных LLM, так и более крупных коммерческих моделей OpenAI и DeepSeek. Во многих, хотя и не во всех, тестах LLM, адаптированные для исследований старения, превзошли крупные LLM. Маринка Зитник из Гарвардской медицинской школы отметила, что работа «может способствовать разработке ИИ-моделей следующего поколения».
Определение старения
Работа решает задачу обучения ИИ-инструментов пониманию старения, когда учёные ещё не определили само понятие. Зитник отметила, что для рака задачи ИИ можно чётко определить, но «старение — совсем другой зверь. Его трудно определить». Исследователи разработали различные «часы» для измерения биологического возраста, используя черты лица, уровни белков, активность генов и сканы мозга.
1 источник
Время · отставание