Anthropic и Janelia запускают ИИ-платформу для связи лабораторных приборов
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Anthropic и исследовательский кампус Janelia Медицинского института Говарда Хьюза разработали программную платформу Model Hardware Standard (MHS), которая позволяет разному лабораторному оборудованию обмениваться данными и управляться ИИ-агентами. Исследователи из Университета Карнеги-Меллона настроили эксперимент с помощью MHS за несколько часов — процесс, который обычно занимает месяцы. Платформа призвана устранить необходимость в индивидуальном программировании для устройств разных производителей.
Ключевые факты
- Платформа Model Hardware Standard (MHS) разработана компанией Anthropic и исследовательским кампусом Janelia Медицинского института Говарда Хьюза.
- MHS может быть интегрирована в любой прибор с программируемым интерфейсом, позволяя подключённым устройствам обмениваться данными друг с другом.
- Исследователи из Университета Карнеги-Меллона настроили эксперимент с помощью MHS за несколько часов, тогда как обычные методы занимают месяцы.
- MHS напрямую связывает приборы с ИИ-агентами, в отличие от системы Standardization in Lab Automation консорциума SiLA.
Разработка платформы
Платформа MHS возникла в результате сотрудничества американской компании Anthropic и исследовательского кампуса Janelia Медицинского института Говарда Хьюза в Ашберне, штат Вирджиния. MHS включает программное обеспечение, которое действует как соединительная ткань, связывая операционную систему лабораторного компьютера с приборами и устраняя необходимость в индивидуальных решениях, говорит Алек Кемени, технический сотрудник Anthropic и руководитель проекта MHS. Любое устройство, подключённое через MHS, может обмениваться данными с любым другим подключённым устройством.
Проблема автоматизации лабораторий
Заставить устройства общаться друг с другом — notoriously сложная задача, поскольку приборы часто выпускаются разными производителями и используют разные языки программирования. Учёные и инженеры по автоматизации обычно пишут специальный код, который переводит между языками программирования каждой машины, или добавляют дополнительное оборудование, связывающее приборы. MHS — не первый инструмент для облегчения связи между научными устройствами; консорциум SiLA разработал систему Standardization in Lab Automation, которая предоставляет стандартный язык для лабораторных приборов. В отличие от MHS, система SiLA не подключает приборы напрямую к ИИ-агентам.
Влияние на исследования
Переход от первоначальной идеи исследовательского проекта к работающему эксперименту может легко занять месяцы, говорит Хосе Луго-Мартинес, вычислительный биолог из Университета Карнеги-Меллона. Используя платформу, Луго-Мартинес и его аспирант Сина Баразендех настроили эксперимент всего за несколько часов. Сокращение этого времени — вот что нас впечатляет, говорит Луго-Мартинес.
1 источник
Время · отставание