Seattle City Light и племена договорились восстановить проход лосося на трёх плотинах Скаджит
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Seattle City Light, три племенных правительства и федеральные агентства достигли всеобъемлющего соглашения об устранении барьеров для миграции лосося на плотинах Росс, Дьябло и Гордж на реке Скаджит. Сделка вновь открывает для лосося участки верхнего бассейна, закрытые на протяжении поколений. Программа пропуска рыбы предусматривает транспортировку молоди и взрослых особей в обход плотин с сохранением выработки гидроэнергии.
Ключевые факты
- Соглашение охватывает плотины Росс, Дьябло и Гордж, которые блокировали миграцию лосося на протяжении 100 лет.
- Молодь лосося будут перевозить в обход плотин на грузовиках для завершения миграции вниз по течению.
- Взрослых лососей, возвращающихся вверх по течению, будут поднимать над плотинами специальными механизмами к нерестилищам.
- Проект Скаджит обеспечивает около 20 процентов электроэнергии Сиэтла.
- В переговорах участвовали племена Сок-Суйаттл, Суиномиш и Верхний Скаджит.
Программа пропуска рыбы
Программа пропуска рыбы направлена на то, чтобы помочь молоди лосося, направляющейся в океан, и взрослым особям, возвращающимся на нерест, преодолеть барьеры плотин. Молодь лосося будут перевозить в обход плотин на грузовиках для завершения миграционных маршрутов. Взрослых лососей, возвращающихся из океана, будут поднимать над плотинами специальными механизмами к нерестилищам в верхнем бассейне. Метод призван возродить среду обитания рыбы без перебоев в производстве чистой энергии.
Масштаб соглашения
Переговоры с участием племён Сок-Суйаттл, Суиномиш и Верхний Скаджит охватывают не только пропуск рыбы, но и экологическую реабилитацию всего речного бассейна. Будут запущены проекты восстановления реки и эстуария для улучшения качества воды и поддержки местных популяций животных. Проект Скаджит, обеспечивающий около 20 процентов электроэнергии Сиэтла, будет поддерживаться за счёт долгосрочного научного мониторинга и моделей управления.
1 источник
Время · отставание