ИИ повышает оценки за домашние задания на 18%, но снижает результаты экзаменов на 20%
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Исследование с участием 27 000 китайских школьников показало, что использование ИИ повысило оценки за домашние задания на 18%, сократив время выполнения на 30%. Результаты ежемесячных экзаменов упали на 20% в течение шести месяцев, снизилась и успеваемость на вступительных экзаменах. В докладе ОЭСР Digital Education Outlook 2026 сделан аналогичный вывод о риске «метакогнитивной лени» при бесконтрольном использовании ИИ.
Ключевые факты
- В исследовании участвовали 27 000 школьников в возрасте от 12 до 18 лет из Китая, наблюдение велось 30 месяцев по девяти предметам.
- После внедрения генеративного ИИ оценки за домашние задания выросли на 18%, а время выполнения сократилось с 64 до 45 минут.
- Результаты ежемесячных экзаменов без ИИ упали на 20% в течение шести месяцев.
- В докладе ОЭСР Digital Education Outlook 2026 сделан вывод, что бесконтрольное использование ИИ улучшает выполнение задач без реального прироста знаний.
- Опрос Ipsos среди 7 000 европейских школьников 12–17 лет показал, что 31% используют ИИ для получения готовых решений.
Исследование в Китае
Дэвид Стромберг из Стокгольмского университета совместно с Виктором Леем и Яньхуэй У из Гонконгского университета провели одно из крупнейших исследований такого рода. Рабочий документ объединил данные о домашних заданиях, ежемесячных экзаменах без доступа к ИИ и вступительных экзаменах по девяти предметам. После внедрения генеративного ИИ оценки за домашние задания выросли на 18%, а время выполнения сократилось примерно на 30% — с 64 до 45 минут в среднем. Когда те же ученики сдавали ежемесячные экзамены без ИИ, их баллы упали на 20% в течение шести месяцев. Успеваемость на вступительных экзаменах также снизилась, причем полный эффект проявился в более длительной перспективе.
Выводы ОЭСР
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) пришла к аналогичному выводу в докладе Digital Education Outlook 2026, опубликованном в январе. В докладе отмечается, что когда генеративный ИИ не предназначен для обучения и используется бесконтрольно, передача задач модели улучшает выполнение без реального прироста знаний. Исследование, соавтором которого является Драган Гашевич, описывает это потенциальное снижение продуктивных когнитивных усилий как «метакогнитивную лень».
Как школьники используют ИИ
Опрос Ipsos для Vodafone Foundation охватил 7 000 школьников в возрасте от 12 до 17 лет из семи европейских стран и выяснил, как они используют ИИ при учебе вне школы и без указаний учителя. Самым распространенным способом был поиск информации — его назвали 56% опрошенных. Еще 45% использовали ИИ для объяснения терминов и понятий. Но 31% заявили, что используют ИИ для получения готовых решений задач. Меньше школьников применяли ИИ способами, которые напрямую поддерживают самостоятельное обучение.
1 источник
Время · отставание