Исследование Стэнфорда: ИИ сильнее всего бьёт по начальным позициям
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Исследование Стэнфорда показало, что ИИ сильнее всего сказывается на начальных позициях: рост занятости замедляется в профессиях, требующих кодифицированных знаний. Исследователи предупреждают, что тренд реален, устойчив и усиливается, угрожая старту карьеры для новых работников.
Ключевые факты
- В профессиях с более высоким уровнем кодифицированных знаний рост занятости на начальных позициях замедляется, тогда как в профессиях с преобладанием неявных знаний быстрее растёт занятость для работников среднего и старшего звена.
- В профессиях с высокой долей выпускников вузов различия между более и менее подверженными ИИ профессиями оказались менее выраженными.
- В профессиях с малым числом выпускников вузов наименее подверженные ИИ профессии демонстрировали рост занятости, а наиболее подверженные — сокращение.
- Ведущий исследователь Эрик Бриньолфссон заявил The Washington Post, что эффекты для начальных позиций реальны, устойчивы и усиливаются.
Кодифицированные и неявные знания
Исследователи предположили, что работники начального уровня могут особенно пострадать от влияния ИИ на профессии, требующие преимущественно кодифицированных знаний — формальных, стандартизированных, задокументированных знаний, которые можно передать через образование, учебники или письменные процедуры. Это контрастирует с профессиями, где ИИ в основном дополняет неявные знания опытного работника, приобретаемые через практику, наставничество и многократное погружение в реальные ситуации. Используя требуемый уровень формального образования в базе O*NET как показатель зависимости от кодифицированных знаний, исследователи обнаружили, что в профессиях с более высоким уровнем кодифицированных знаний рост занятости на начальных позициях замедляется. В профессиях с преобладанием неявных знаний быстрее растёт занятость для работников среднего и старшего звена.
Образование как буфер
Исследователи обнаружили, что высшее образование может служить буфером против выявленных эффектов ИИ на занятость. В профессиях с высокой долей выпускников вузов различия между более и менее подверженными ИИ профессиями оказались менее выраженными. В профессиях с малым числом выпускников вузов наименее подверженные ИИ профессии демонстрировали рост занятости, а наиболее подверженные — сокращение.
Предупреждения исследователей
Ведущий исследователь Эрик Бриньолфссон заявил The Washington Post, что текущие тенденции указывают на ближайшее будущее, в котором рабочие места для занятых в до-ИИ эпоху в основном сохранятся, а многие рабочие места для нового поколения работников начнут исчезать. Бриньолфссон отметил, что эффекты для начальных позиций реальны, устойчивы и усиливаются. Он добавил, что теперь больше обеспокоен рынком труда, который сохраняет общий уровень занятости, но незаметно закрывает вход для людей, начинающих карьеру.
2 источника
Исследование Стэнфорда: ИИ сильнее всего бьёт по начальным позициям
