Исследование CESifo: безработица среди выпускников 2026 года осталась в норме
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Анализ CESifo показал, что уровень безработицы среди недавних выпускников американских колледжей летом 2026 года составил 7,3 процента, что находится в диапазоне 6,3–7,8 процента за 2022–2024 годы. Исследователи не обнаружили статистически значимых различий в динамике безработицы между выпускниками и контрольными группами в 2022–2026 годах. Эти выводы расходятся с исследованием Стэнфорда, основанным на данных ADP и предполагавшим, что ИИ уже вытесняет молодых работников.
Ключевые факты
- Уровень безработицы среди недавних выпускников американских колледжей летом 2026 года составил 7,3 процента, что находится в диапазоне 6,3–7,8 процента за 2022–2024 годы.
- Исследователи CESifo не обнаружили статистически значимых различий в динамике безработицы между недавними выпускниками и контрольными группами в 2022–2026 годах.
- Анализ CESifo использовал данные опроса CPS Бюро переписи населения, тогда как контрастирующее исследование Стэнфорда опиралось на данные ADP.
- Исследователи CESifo предупредили, что выпускные классы 2027 года и позже могут пострадать сильнее, если использование ИИ на рабочих местах продолжит усиливаться.
Данные по безработице
Уровень безработицы среди недавних выпускников американских колледжей летом 2026 года составил 7,3 процента, что находится в диапазоне 6,3–7,8 процента за 2022–2024 годы. Показатель остался непримечательным, когда в выборку включили выпускников, которые сообщили в опросе CPS, что хотят работу, но не ищут её активно. Исследователи CESifo сравнили недавних выпускников с лицами без высшего образования того же возраста и с более старшими выпускниками в возрасте от 30 до 49 лет. Исследователи также разбили занятость по потенциальной подверженности ИИ, используя исследование 2023 года о том, для каких должностных ролей системы ИИ подходят лучше всего.
Сравнение с исследованием Стэнфорда
Выводы CESifo расходятся с исследованием Стэнфорда, которое обнаружило почти полностью противоположный результат. Исследование Стэнфорда было основано на данных о заработной плате от кадровой компании ADP, которые охватывают часть экономики, но могут упускать элементы более широкого опроса Бюро переписи населения. Данные ADP отслеживают общее предложение рабочих мест в различных областях, тогда как уровень безработицы, изучаемый CESifo, также учитывает совокупный спрос на эти рабочие места. Спрос может сместиться, даже если предложение рабочих мест в определённых областях начнёт сокращаться из-за ИИ, отметили исследователи CESifo.
Прогноз на будущее
Исследователи CESifo пришли к выводу, что данные по безработице летом 2026 года служат полезным первым тестом того, как ускоряющееся использование ИИ влияет на рынок труда США. Данные показывают, что ИИ в настоящее время не оказывает статистически значимого влияния на рынок труда, по мнению исследователей. Исследователи предупредили, что если интенсивность использования ИИ на рабочих местах продолжит расти, выпускные классы 2027 года и позже могут пострадать сильнее, чем класс 2026 года. Потребуются дополнительные годы данных, чтобы определить, проявятся ли эффекты по мере углубления использования ИИ на рабочих местах.
1 источник
Время · отставание