Жасанды интеллект үй тапсырмасы бағасын 18% көтеріп, емтихан нәтижесін 20% төмендетеді
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Қытайдағы 27 000 оқушы қатысқан зерттеу жасанды интеллектті пайдалану үй тапсырмасы бағасын 18% көтеріп, орындау уақытын 30% қысқартқанын көрсетті. Ай сайынғы емтихан нәтижелері алты ай ішінде 20% төмендеп, қабылдау емтихандарындағы үлгерім де нашарлады. ЭЫДҰ-ның Digital Education Outlook 2026 баяндамасында бақылаусыз қолдану «метакогнитивтік жалқаулық» қаупі туралы осындай қорытынды жасалған.
Негізгі фактілер
- Зерттеуге Қытайдан 12 мен 18 жас аралығындағы 27 000 оқушы қатысып, тоғыз пән бойынша 30 ай бойы бақылау жүргізілді.
- Генеративті жасанды интеллект енгізілгеннен кейін үй тапсырмасы бағасы 18% өсіп, орындау уақыты 64 минуттан 45 минутқа қысқарды.
- Жасанды интеллектсіз өткізілген ай сайынғы емтихан нәтижелері алты ай ішінде 20% төмендеді.
- ЭЫДҰ-ның Digital Education Outlook 2026 баяндамасында бақылаусыз қолдану білімнің нақты өсуінсіз тапсырмалардың орындалуын жақсартады деген қорытынды жасалған.
- Ipsos-тың 12–17 жас аралығындағы 7 000 еуропалық оқушы арасындағы сауалнамасы 31%-ы дайын шешімдер алу үшін жасанды интеллектті қолданатынын көрсетті.
Қытайдағы зерттеу
Стокгольм университетінен Дэвид Стромберг Гонконг университетінен Виктор Лей мен Яньхуэй У-мен бірлесіп, осындай түрдегі ең ауқымды зерттеулердің бірін жүргізді. Жұмыс құжаты үй тапсырмалары, жасанды интеллектсіз ай сайынғы емтихандар және тоғыз пән бойынша қабылдау емтихандары туралы деректерді біріктірді. Генеративті жасанды интеллект енгізілгеннен кейін үй тапсырмасы бағасы 18% өсіп, орындау уақыты шамамен 30% қысқарды — орташа есеппен 64 минуттан 45 минутқа дейін. Сол оқушылар жасанды интеллектсіз ай сайынғы емтихан тапсырғанда, олардың балдары алты ай ішінде 20% төмендеді. Қабылдау емтихандарындағы үлгерім де төмендеді, әрі толық әсер ұзақ мерзімде байқалды.
ЭЫДҰ қорытындылары
Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) қаңтарда жарияланған Digital Education Outlook 2026 баяндамасында осындай қорытындыға келді. Баяндамада генеративті жасанды интеллект оқытуға арналмаған және бақылаусыз қолданылған кезде, тапсырмаларды модельге беру білімнің нақты өсуінсіз орындауды жақсартатыны атап өтіледі. Драган Гашевич тең авторы болған зерттеу өнімді когнитивтік күш-жігердің осы ықтимал төмендеуін «метакогнитивтік жалқаулық» деп сипаттайды.
Оқушылардың жасанды интеллектті қолдануы
Ipsos-тың Vodafone Foundation үшін жүргізген сауалнамасы жеті еуропалық елден 12 мен 17 жас аралығындағы 7 000 оқушыны қамтып, олардың мектептен тыс және мұғалімнің нұсқауынсыз оқу кезінде жасанды интеллектті қалай қолданатынын анықтады. Ең кең таралған тәсіл ақпарат іздеу болды — оны респонденттердің 56%-ы атады. Тағы 45%-ы терминдер мен ұғымдарды түсіндіру үшін жасанды интеллектті пайдаланды. Бірақ 31%-ы есептердің дайын шешімдерін алу үшін жасанды интеллектті қолданатынын мәлімдеді. Оқушылардың азырақ бөлігі жасанды интеллектті өз бетінше оқуды тікелей қолдайтын тәсілдермен пайдаланды.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы