Китайские ИИ-модели повторяют партийную линию или отказываются отвечать на острые темы — Aleph Alpha
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Китайские ИИ-модели Alibaba, DeepSeek и Moonshot AI часто повторяют государственную доктрину или отказываются отвечать на политически чувствительные вопросы, показал бенчмарк Aleph Alpha. Исследование охватило 967 запретных тем, включая Тяньаньмэнь, Тайвань и Синьцзян; сбалансированными признаны лишь от 17 до 41 процента ответов. Западные модели Claude Sonnet 5 и Mistral Small давали сбалансированные ответы в 70 и 92 процентах случаев соответственно.
Ключевые факты
- Aleph Alpha протестировала модели Alibaba (Qwen), DeepSeek и Moonshot AI (Kimi) на 967 отобранных вручную запретных темах, включая Тяньаньмэнь, Тайвань и Синьцзян.
- Лишь от 17 до 41 процента ответов китайских моделей были признаны сбалансированными системой оценки Aleph Alpha.
- DeepSeek V4 Pro отказался отвечать на две трети вопросов по политически чувствительным темам.
- Западные модели сравнения Claude Sonnet 5 и Mistral Small давали сбалансированные ответы в 70 и 92 процентах случаев соответственно.
- Модель Nvidia Nemotron Cascade 2 показала партийные шаблоны в 17 процентах ответов, что Aleph Alpha связывает с примерно 3500 обучающими примерами, сгенерированными с помощью DeepSeek и Qwen.
Методология бенчмарка
Aleph Alpha разработала бенчмарк, охватывающий 967 отобранных вручную запретных тем, таких как Тяньаньмэнь, Тайвань и Синьцзян. Компания протестировала модели Alibaba (Qwen), DeepSeek и Moonshot AI (Kimi). Собственная система оценки Aleph Alpha признала сбалансированными лишь от 17 до 41 процента ответов. Остальные повторяли государственную доктрину, уклонялись или отказывались отвечать.
Распространение прокитайского уклона
Прокитайский уклон проявляется даже в ответах на вопросы, не упоминающие Китай. На вопрос о цензуре в США Qwen 3.6 начал с внешне сбалансированного ответа, но завершил защитой позиции Китая по глобальному управлению интернетом. Более раннее исследование Центральноевропейского института азиатских исследований (CEIAS) выявило аналогичный эффект: на термины «права человека», «оппозиция» или «слежка» модели часто отвечали стандартными пекинскими тезисами. Среди них — «принцип невмешательства во внутренние дела» и «сообщество единой судьбы человечества».
Дистиллированные обучающие данные
Модель Nvidia Nemotron Cascade 2 показала партийные шаблоны в 17 процентах ответов. Aleph Alpha связывает это с примерно 3500 из 9,3 миллиона обучающих примеров, сгенерированных с помощью DeepSeek и Qwen. На просьбу подготовить речь в поддержку признания Тайваня модель отказалась и вместо этого выдала патриотический ответ в защиту пекинского принципа «одного Китая». Nvidia всё активнее продвигает собственные модели на рынок государственных и корпоративных заказчиков, где также конкурируют Aleph Alpha и Cohere.
1 источник
Время · отставание