Токаев поручил ускорить внедрение успешных ИИ-проектов в промышленность
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Президент Касым-Жомарт Токаев 2 октября поручил правительству создать единый механизм продвижения промышленных ИИ-проектов от пилотных испытаний до коммерческого внедрения. Он заявил, что многие перспективные решения застревают после пилотов из-за повторных согласований, сложных закупок и нормативных ограничений. Поручение прозвучало на третьем заседании Совета по развитию ИИ.
Ключевые факты
- Токаев дал поручение на третьем заседании Совета по развитию ИИ 2 октября.
- Правительство должно создать единый механизм решения задач в области применения ИИ в промышленности — от подбора команды до тестирования и оценки экономического эффекта.
- Токаев заявил, что многие успешные пилотные проекты застревают из-за дополнительных согласований, повторных испытаний, сложных процедур закупок и нормативных ограничений.
- Программа AI-Sana должна быть более тесно привязана к реальным задачам промышленности, чтобы молодые таланты получали практический опыт модернизации экономики.
- Токаев призвал активно использовать механизм AI Challenge для привлечения цифровых кочевников и талантливой молодежи.
Поручение
Президент Касым-Жомарт Токаев поручил правительству создать единый механизм решения задач в области применения искусственного интеллекта в промышленности — от подбора подходящей команды до тестирования и оценки экономического эффекта. Поручение было дано 2 октября на третьем заседании Совета по развитию ИИ. Токаев подчеркнул важность создания четкого и оптимального механизма масштабирования проверенных решений. Он отметил, что нет необходимости повторять полный цикл испытаний на каждом предприятии, если там имеются схожие производственные условия.
Препятствия для пилотных проектов
Токаев заявил, что многие перспективные решения успешно проходят стадию пилотных проектов, но затем застревают вследствие дополнительных согласований, повторных испытаний, чрезмерно сложных процедур закупок и нормативных ограничений. Это затягивает экономическую отдачу для предприятий и ограничивает рыночные возможности для разработчиков. Он рекомендовал правительству разработать механизм ускорения перехода от успешных промышленных пилотных проектов к коммерческому внедрению и дальнейшему масштабированию. Особое внимание следует уделять отечественным решениям, продемонстрировавшим свою эффективность.
Команды и AI Challenge
Токаев заявил, что крайне важно продвигать промышленные DeepTech-проекты и формировать сильные технологические команды, объединяющие представителей научного сообщества, технологических компаний и экосистемы стартапов. Он призвал активно использовать механизм AI Challenge, привлекая к работе цифровых кочевников и талантливую молодежь. Формат должен быть адаптирован к специфике каждой задачи — от открытого отбора команд и формулировки задач до проверки полученных решений в реальных производственных условиях. Команды должны получить доступ к необходимым данным, вычислительным ресурсам и производственной инфраструктуре, при этом заказчик должен оставаться вовлеченным на каждом этапе процесса. Токаев отметил, что программа AI-Sana должна быть более тесно привязана к реальным задачам промышленности, чтобы молодые таланты получали практический опыт в области модернизации экономики.
3 источника
Время · отставание