ИИ-соучёный предложил стратегию воздействия на конденсаты против MYC при раке
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
ИИ-система Co-Scientist сгенерировала 108 стратегий воздействия на онкобелок MYC и отвергла все, кроме одной. Оставшаяся стратегия переворачивает прежние представления лаборатории о конденсатах. Система проанализировала более 700 статей за ночь после того, как исследователи исправили её первоначальные ошибки.
Ключевые факты
- Co-Scientist проанализировала более 700 научных статей и сгенерировала 108 возможных стратегий воздействия на MYC.
- ИИ-система отвергла все стратегии, кроме одной, как неработоспособные.
- Анна Пертл и Калон Оверхольт потратили около часа на исправление ошибочных представлений Co-Scientist, прежде чем система поняла вопрос.
- Исследование Ричарда Янга 2018 года показало, что клетки включают ключевые гены, собирая регуляторные белки в конденсаты у суперэнхансеров.
ИИ-система
Co-Scientist запускает несколько автономных ИИ-агентов для поиска и синтеза информации из статей, оценки конкурирующих объяснений, уточнения и критики гипотез и итеративной проверки идей на основе опубликованных данных. Процесс может требовать огромных вычислительных мощностей, поскольку агенты прорабатывают различные линии рассуждений, прежде чем сойтись на работоспособных решениях. Анна Пертл, биохимик из Уайтхедского института биомедицинских исследований в Кембридже, штат Массачусетс, использовала систему дождливым вторником в июле.
Проблема MYC
Пертл попросила Co-Scientist предложить неочевидные, но практичные способы использования биологии молекулярных капель, известных как конденсаты, для подавления MYC — белка, который выходит из-под контроля при большинстве видов рака. Запрос опирался на многолетние исследования научного руководителя Пертл, биолога Ричарда Янга, который в 2018 году обнаружил, что клетки включают ключевые гены, собирая регуляторные белки в конденсаты у суперэнхансеров. Янг также выяснил, как раковые клетки захватывают эти суперэнхансеры, чтобы заставить ген MYC работать на пределе, что указывает на роль конденсатов в высокой экспрессии белка. Компания Dewpoint Therapeutics в Бостоне, штат Массачусетс, соучредителем которой является Янг, сейчас изучает возможность прямого воздействия на конденсаты опухолевых клеток.
Исправление ошибок
Пертл и биоинженер Уайтхедского института Калон Оверхольт потратили около часа на диалог с Co-Scientist, прежде чем система поняла вопрос. Сначала ИИ-модель предположила, что белковые кластеры в центре исследования должны быть лекарством, а не мишенью. Инструмент также ошибочно считал, что кластеры всегда активируют экспрессию генов, тогда как некоторые действуют наоборот. После того как Пертл и Оверхольт исправили эти заблуждения, они запустили систему, и к следующему дню Co-Scientist проанализировала более 700 статей и сгенерировала 108 возможных стратегий.
1 источник
Время · отставание