ИИ-система спроектировала ИИ-ускоритель от ТЗ до FPGA-прототипа менее чем за две недели
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Система Architect Labs Platform самостоятельно спроектировала ИИ-ускоритель Redwood от текстового технического задания до рабочей FPGA-реализации менее чем за две недели. Система выполнила моделирование производительности, генерацию схемы, тестирование, верификацию, прошивку и программные ядра без участия инженеров. Новая версия после изменения спецификации появлялась на FPGA менее чем за 48 часов.
Ключевые факты
- Architect Labs Platform завершила полный цикл проектирования ИИ-ускорителя Redwood менее чем за две недели.
- Новая версия появлялась на FPGA менее чем за 48 часов после изменения спецификации.
- Redwood Nano на FPGA показал 12,1 токена/с при 250 МГц на модели Qwen3 0.6B против 28 токенов/с при 1020 МГц у Nvidia Jetson Orin Nano.
- Для будущей версии на техпроцессе Samsung класса 8 нм прогнозируется 49 токенов/с при 1,335 Вт против 2,59 Вт у Jetson Orin Nano.
- Все блоки достигли 95% покрытия кода и функционального покрытия, а первая RTL-версия, отправленная из симуляции на FPGA, не выявила ошибок.
Автономный процесс проектирования
Инженеры задали только высокоуровневую текстовую спецификацию, после чего Architect Labs Platform самостоятельно выполнила моделирование производительности, сгенерировала описание цифровой схемы, провела тестирование и верификацию, а также подготовила прошивку и программные ядра. Полный цикл занял менее двух недель, а новая версия появлялась на FPGA менее чем за 48 часов после изменения спецификации. Architect Labs заменяет традиционный поэтапный процесс проектирования единым циклом оптимизации, в котором аппаратная часть и программное обеспечение проектируются и тестируются совместно. По данным разработчиков, система способна исследовать пространство вариантов микроархитектуры на порядок шире, чем человеческая команда за тот же срок. Для отдельных блоков она генерировала несколько вариантов с разной логикой управления и путями прохождения данных, после чего сравнивала их по площади и временным характеристикам.
Производительность и архитектура
Redwood пока существует только в виде FPGA-реализации, поэтому заявления о превосходстве над любыми компаниями относятся к расчётам, а не к физическому чипу. В эксперименте Redwood Nano на FPGA показал 12,1 токена/с при 250 МГц на модели Qwen3 0.6B, тогда как Nvidia Jetson Orin Nano достиг 28 токенов/с при 1020 МГц. Для будущей версии на техпроцессе Samsung класса 8 нм исследователи прогнозируют 49 токенов/с при энергопотреблении 1,335 Вт против 2,59 Вт у Jetson Orin Nano, что соответствует расчётному преимуществу в 1,75 раза по производительности и 3,4 раза по производительности на ватт. Архитектура Redwood снижает задержки и энергозатраты за счёт размещения данных рядом с вычислительными блоками, используя одинаковые тайловые блоки, которые передают данные соседним вместо постоянного обращения к общей памяти. Управление отделено от вычислений, отдельные блоки могут замедляться или отключаться, а встроенный глобальный таймер задаёт расписание выполнения ядер.
Верификация и самоулучшение
Все блоки достигли 95% покрытия кода и функционального покрытия, а первая RTL-версия, отправленная из симуляции на FPGA, не выявила ошибок. Отдельно исследователи провели эксперимент, который называют ранней формой рекурсивного самоулучшения.
1 источник
Время · отставание