Крупные нефтяные компании нарастили добычу до рекорда при сокращении капзатрат на 49%
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
30 крупнейших публичных нефтегазовых компаний США сократили капитальные затраты на 49% в 2025 году, но при этом довели добычу до исторического максимума. Выручка выросла на 7% благодаря росту эффективности и переходу на короткоцикловые активы. Расходы на геологоразведку упали на 11% до 4,8 млрд долларов — лишь 3% от общих капзатрат.
Ключевые факты
- Капитальные затраты 30 крупнейших публичных нефтегазовых компаний США в 2025 году упали на 49% в годовом выражении, сообщает EY.
- Добыча нефти этой группы достигла исторического максимума в 2025 году, а выручка выросла на 7%.
- Расходы на геологоразведку снизились на 11% до 4,8 млрд долларов, составив лишь 3% от общих капитальных затрат.
- Exxon Mobil, Chevron, BP, Shell и TotalEnergies за последние пять лет ежегодно тратили более 100 млрд долларов на дивиденды и обратный выкуп акций.
- Расходы на слияния и поглощения упали на 70% по мере затухания предыдущей волны консолидации.
Сокращение расходов и выплаты акционерам
30 крупнейших публичных нефтегазовых компаний США сократили капитальные затраты на 49% в годовом выражении в 2025 году, сообщает EY. Расходы на геологоразведку упали на 11% до 4,8 млрд долларов, что составляет лишь 3% от общих капитальных затрат группы. Exxon Mobil, Chevron, BP, Shell и TotalEnergies за последние пять лет ежегодно тратили более 100 млрд долларов на дивиденды и обратный выкуп акций, что составляет почти 80% их прибыли. Расходы на слияния и поглощения упали на 70% по мере затухания предыдущей волны консолидации.
Рост эффективности добычи
Добыча нефти этой группы достигла исторического максимума в 2025 году, а выручка выросла на 7%, что означает, что сокращение расходов на бурение почти не повлияло на их финансовые результаты. Сланцевые компании бурят более длинные горизонтальные скважины, иногда протяжённостью более трёх миль, что позволяет одной наземной буровой установке охватывать больше нефтеносной породы. Операторы всё чаще используют ИИ, машинное обучение и предиктивную аналитику для максимизации эффективности добычи, снижения операционных затрат и продления срока службы нефтяных и газовых скважин. Модели глубокого обучения обрабатывают большие наборы 3D- и 4D-сейсмических данных, объединяя их с историческими журналами бурения для более точного картирования зон с высокой проницаемостью.
1 источник
Время · отставание