Гендиректор Cohere: успехи Китая в ИИ — не только дистилляция, но и реальные инновации
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Гендиректор Cohere Эйдан Гомес заявил, что китайские модели ИИ «мирового класса», а лидерство США «испаряется очень быстро». Он отметил, что прогресс Китая нельзя объяснить только дистилляцией, поскольку некоторые китайские модели уже превосходят лучшие американские по ряду тестов. Его слова противоречат заявлениям американских лабораторий, таких как Anthropic, о том, что китайские лаборатории использовали дистилляцию, равносильную краже.
Ключевые факты
- Гендиректор Cohere Эйдан Гомес назвал китайские модели ИИ «мирового класса» и заявил, что лидерство США «испаряется очень быстро».
- Гомес отметил, что некоторые китайские модели превосходят лучшие американские по ряду тестов, чего нельзя достичь только дистилляцией.
- Anthropic неоднократно заявляла, что китайские лаборатории ИИ использовали дистилляцию, называя это кражей.
- Опрос Morgan Stanley показал, что 80% респондентов в Китае используют ИИ в личных целях не реже раза в неделю, тогда как в США этот показатель составляет 54%.
Спор о дистилляции
Американские компании и Вашингтон обвинили китайские лаборатории в использовании дистилляции, назвав это кражей. Эйдан Гомес, гендиректор Cohere и соавтор статьи 2017 года «Attention Is All You Need», заявил, что дистилляция «в определённой степени имела место», но не объясняет весь прогресс Китая. Гомес подчеркнул, что китайские модели теперь превосходят лучшие американские по некоторым тестам, что невозможно только за счёт копирования или дистилляции. Anthropic, создатель Claude, неоднократно заявляла, что китайские лаборатории ИИ использовали дистилляцию, называя это кражей.
Разрыв во внедрении ИИ
Опрос Morgan Stanley показал, что 80% респондентов в Китае используют ИИ в личных целях не реже раза в неделю, тогда как в США — 54%. Опрос указывает на то, что Китай опережает США по внедрению ИИ среди населения, хотя американские лаборатории лидируют в разработке передовых моделей. Данные Morgan Stanley основаны на ответах респондентов и могут не точно отражать внедрение среди всего населения.
2 источника
Время · отставание