Заявление OpenAI о решении уравнений Навье–Стокса вызвало вопросы об атрибуции
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
OpenAI объявила 8 сентября о решении одной из задач тысячелетия — уравнений Навье–Стокса, описывающих движение жидкостей. Заявление, сделанное через пресс-релиз, вызвало новые опасения математиков по поводу того, как ИИ-модели учитывают предыдущие работы. Объявление появилось через двенадцать часов после того, как два исследователя опубликовали частичное решение, полученное, по их словам, с помощью инструментов OpenAI.
Ключевые факты
- OpenAI объявила 8 сентября о решении одной из задач тысячелетия — уравнений Навье–Стокса, одной из семи нерешённых математических проблем.
- Уравнения Навье–Стокса — это 200-летние дифференциальные уравнения, описывающие поведение жидкостей и применяемые, в частности, в проектировании самолётов.
- OpenAI утверждает, что решение показывает, что уравнения могут нарушаться при определённых условиях, поэтому они не надёжны для реальных жидкостей.
- За двенадцать часов до объявления OpenAI математики Тристан Бакмастер и Левент Альпёге опубликовали частичное решение задачи Навье–Стокса, полученное с помощью ИИ-инструментов OpenAI и Anthropic.
- Бакмастер предположил, что взаимодействие с агентом Codex от OpenAI могло сыграть ключевую роль в прорыве компании, но OpenAI это отрицает.
Заявленный прорыв
OpenAI, базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния, объявила 8 сентября о решении задачи тысячелетия, связанной с уравнениями Навье–Стокса. Задача касается 200-летних дифференциальных уравнений, описывающих движение жидкостей и используемых в проектировании самолётов. OpenAI заявила, что решение показывает, что уравнения могут нарушаться при определённых условиях, что делает их ненадёжными для реальных жидкостей. По словам компании, прорыв обошёлся в несколько миллионов долларов США и был проверен с помощью автоматизированного метода верификации.
Спор об атрибуции
За двенадцать часов до объявления OpenAI математик Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета опубликовал в соцсетях сообщение о том, что он и Левент Альпёге из Anthropic получили частичное решение с помощью ИИ-инструментов обеих компаний. В заявлении Бакмастера говорится, что взаимодействие с агентом Codex от OpenAI могло сыграть решающую роль в прорыве компании. OpenAI отрицает, что взаимодействие исследователей с её инструментами способствовало прорыву. У математиков возобновились опасения по поводу того, как ИИ-модели учатся на взаимодействии с пользователями и получают ли должное признание предыдущие работы.
Риски для научной добросовестности
ИИ-системы уже осваивают и переваривают все оцифрованные человеческие знания, но их нейронные сети — это «чёрные ящики», которые не отслеживают, чему и откуда они научились. Из-за этого почти невозможно установить происхождение подсказок, ведущих к научным прорывам. Целостность научного процесса оказывается под угрозой, если исследования учёных из технологических компаний и за их пределами не отдают должное тем, кто помог сделать ИИ-модели умными.
1 источник
Время · отставание