Венский технический университет создаёт электронный микроскоп на квантовом компьютере
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Исследователи Венского технического университета и университетов-партнёров разработали концепцию электронного микроскопа, подключённого к квантовому компьютеру. Подход использует квантовую запутанность для извлечения большего объёма информации из каждого электрона, что снижает число электронов, необходимое для визуализации хрупких образцов. На основе этой концепции в Венском техническом университете сейчас строится квантово-компьютерный электронный микроскоп.
Ключевые факты
- Квантово-компьютерный электронный микроскоп строится в Венском техническом университете.
- Подход связывает электроны в микроскопе с квантовым компьютером на основе захваченных ионов.
- Филипп Хаслингер из Венского технического университета отмечает, что для визуализации биологических образцов, таких как отдельные белки, часто требуется большое число электронов, что может повредить образец.
- Элиас Песколлер, первый автор и докторант Венского технического университета, объясняет, что взаимодействие может создавать квантовую запутанность между электроном и квантовым компьютером.
Подход с квантовой запутанностью
Команда предлагает связать электроны в микроскопе с квантовым компьютером на основе захваченных ионов. Электроны взаимодействуют с ионами, удерживаемыми вдоль пути электронного пучка, что потенциально создаёт квантовую запутанность между электроном и квантовым компьютером. Электрон и ион затем разделяют совместное квантовое состояние, позволяя хранить информацию об электроне в ионе. После взаимодействия одного электрона с захваченным ионом другой электрон может пройти и также запутаться с квантовым компьютером.
Визуализация хрупких образцов
Современные электронные микроскопы достигают разрешения на атомном уровне, но требуют большого числа электронов. Не каждый образец может быть подвергнут воздействию такого количества электронов без повреждения, особенно биологические образцы, такие как отдельные белки. Извлекая больше информации из каждого электрона, подход стремится сократить общее число электронов, необходимое для получения изображения.
1 источник
Время · отставание