Mecka AI близка к оценке $500 млн в раунде под руководством Sequoia
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Стартап Mecka AI, собирающий данные о движениях человека для обучения роботов, близок к новому раунду финансирования под руководством Sequoia Capital с оценкой около $500 млн. Раунд проходит через три месяца после того, как Mecka объявила о привлечении $60 млн под руководством Framework Ventures. Условия сделки не окончательны и могут измениться.
Ключевые факты
- Mecka AI близка к новому раунду под руководством Sequoia Capital с оценкой около $500 млн, по словам двух осведомлённых источников.
- Три месяца назад Mecka объявила о раунде на $60 млн под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.
- Mecka была основана в 2024 году Джошем Гао, Могеном Ченгом, Джейсоном Чонгом и Дуй Нгуеном.
- По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала годовой темп выручки $100 млн к концу 2026 года.
- XDOF, ещё один стартап по сбору реальных данных для обучения роботов, на прошлой неделе сообщалось, близок к раунду с оценкой $1,2 млрд.
Детали раунда
Mecka AI близка к новому раунду под руководством Sequoia Capital с оценкой около $500 млн, по словам двух осведомлённых источников. Новое финансирование проходит через три месяца после того, как Mecka объявила о раунде на $60 млн под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures. TechCrunch не удалось узнать точный размер нового раунда, условия сделки не окончательны и могут измениться. Mecka AI не ответила на запрос о комментарии, Sequoia отказалась от комментариев.
История компании
Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя предпринимателями: канадцами Джошем Гао и Могеном Ченгом, ранее создавшими финтех-стартап для ресторанов, Джейсоном Чонгом, присоединившимся к Coinbase после приобретения его криптобиржи, и Дуй Нгуеном, единственным неканадцем, отвечающим за операционную деятельность. У четырёх сооснователей нет опыта в робототехнике, но они осознали нехватку данных о физическом мире как главное узкое место для универсальных роботов. Mecka, названная в честь «меха» — вымышленного гигантского робота, управляемого человеком, стремится сделать для робототехники то, что Scale AI, Mercor и Surge сделали для больших языковых моделей. Стартап платит людям за запись выполнения повседневных задач, таких как приготовление кофе или ремонт автомобилей, с помощью датчиков на теле и смартфонов.
Контекст рынка
По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала годовой темп выручки $100 млн к концу 2026 года, по словам сооснователя Джоша Гао. Многие робототехнические компании и ИИ-лаборатории полагаются на реальные данные, собранные с помощью этого «эгоцентрического» подхода, наряду с телеоперацией, для построения своих моделей. Среди других стартапов, собирающих реальные данные для обучения роботов, — XDOF, о котором на прошлой неделе сообщалось, что он близок к раунду с оценкой $1,2 млрд, а также платформы человеческих данных, выходящие за рамки LLM, такие как Scale AI и Micro1.
1 источник
Время · отставание