Глава Arm: ИИ излечит рак при нашей жизни
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Генеральный директор Arm Holdings Рене Хаас заявил, что искусственный интеллект найдет лекарство от рака, которое люди не смогут найти при нашей жизни. Хаас сказал BBC, что ИИ приведет к широкому распространению человекоподобных роботов в ближайшие пять лет, но его нынешний быстрый рост сдерживается нехваткой чипов для строительства центров обработки данных.
Ключевые факты
- Генеральный директор Arm Holdings Рене Хаас заявил, что ИИ найдет лекарство от рака, которое люди не смогут найти при нашей жизни.
- Хаас предсказал широкое распространение человекоподобных роботов в течение пяти лет, но отметил, что текущий рост ИИ сдерживается нехваткой чипов для центров обработки данных.
- Arm разрабатывает процессоры, используемые в сотнях миллиардов телефонов, автомобилей, умных часов и гаджетов по всему миру.
- Ранее этим летом пиковая цена акций Arm сделала компанию самой дорогой британской компанией в истории по денежной оценке.
- Профессор Крис Бакал из Института исследований рака заявил, что будущее медицинского ИИ принадлежит тем, у кого есть правильные измерения, а не самый большой компьютер.
ИИ и лечение рака
Хаас сказал, что моделирование влияния рака на ДНК-маркер сейчас слишком сложная задача для людей и компьютеров, но ИИ решит её по мере улучшения моделей и компьютеров. Он покинул совет директоров AstraZeneca в апреле и занимает ключевую должность в основном владельце Arm — японской Softbank, которая инвестирует в технологии, включая OpenAI. Профессор Крис Бакал из Института исследований рака в Лондоне и генеральный директор Sentinal4D сказал, что настоящий вопрос уже не в том, используем ли мы ИИ, а в том, чем мы его питаем. Бакал отметил, что лаборатории, подобные его, обучают ИИ на данных, полученных из образцов пациентов, а не собранных из интернета, и что такие прогнозы могут сократить годы разработки новых методов лечения.
Робототехника и дефицит чипов
Хаас заявил, что чипы Arm будут в значительной степени питать самообучающихся ИИ-роботов в производстве, уборке, безопасности, строительстве мостов и ремонте в течение десятилетия. Он сказал, что ИИ-роботы могут видеть, учиться и перепрограммироваться для новых задач, например, сервисный робот, запрограммированный заправлять кровать, может научиться раскладывать полотенца или убирать мусорные баки. Хаас скептически отнесся к идее, что чипы могут быть произведены в Великобритании в будущем.
1 источник
Время · отставание