Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Alibaba представила мультимодальную модель Qwen 3.8 Flash-Next со 125 млрд параметров по цене $0,16 за миллион входных токенов и $0,47 за миллион выходных. Модель с открытыми весами ориентирована на корпоративные задачи с агентными возможностями и сниженными затратами на инференс. Аналитики предупреждают, что цена не должна быть единственным критерием выбора модели из-за вопросов резидентности данных и безопасности.
Ключевые факты
- Qwen 3.8 Flash-Next — мультимодальная модель со 125 млрд параметров и 6 млрд активных параметров на токен, использующая архитектуру mixture-of-experts.
- Alibaba установила цену $0,16 за миллион входных токенов и $0,47 за миллион выходных токенов.
- Модель имеет открытые веса, в отличие от frontier-моделей OpenAI и Anthropic.
- Аналитик Gartner Арун Чандрасекаран заявил, что предприятиям следует учитывать вопросы резидентности данных и безопасности перед внедрением модели.
Характеристики модели
Qwen 3.8 Flash-Next — мультимодальная модель со 125 млрд параметров, 6 млрд активных параметров на токен и архитектурой mixture-of-experts. Для сравнения, Qwen 3.8 Max имеет 2,4 трлн параметров, а Qwen 3.8-27B — 27 млрд параметров. Модель Kimi K3 MoE конкурирующего китайского разработчика Moonshot имеет 2,8 трлн параметров. Alibaba подчеркнула, что по сравнению с Qwen 3.7-Plus версия Flash-Next имеет более низкие затраты на обучение и инференс.
Позиционирование для предприятий
Модель отлично справляется с работой на компьютере и может взаимодействовать со сложными API, калькуляторами и пользовательскими внешними базами данных с помощью визуальных и текстовых подсказок, сообщает вендор. Аналитик Gartner Арун Чандрасекаран отметил, что Alibaba может удерживать конкурентоспособные цены благодаря эффективности инференса модели, когда одновременно активны лишь несколько параметров. Чандрасекаран добавил, что модель оптимизирована для агентных задач, таких как вызов инструментов и разработка кода. Он также отметил, что предприятиям следует рассмотреть возможность самостоятельного хостинга модели с открытыми весами вместо использования API.
Вопросы безопасности
Чандрасекаран заявил, что предприятиям следует учитывать резидентность данных модели, учитывая связи китайских ИИ-вендоров с правительством Китая, и связанные с этим последствия для безопасности. Он подчеркнул, что предприятия хотят экономичную модель, но не ценой безопасности, резидентности данных и непрерывных инноваций. Низкая цена сама по себе не должна быть параметром, заключил Чандрасекаран.
1 источник
Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов
