TRM Labs: ИИ-мошенничество переключает кражу криптовалют на авторизованных пользователей
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
TRM Labs сообщает, что потери от дипфейк-мошенничества в 2026 году уже превысили показатели 2025 года на 263%. Индекс внедрения ИИ в преступность TRM классифицирует мошенничество как единственную категорию криптопреступлений, где ИИ достиг зрелого уровня внедрения. Сообщения о мошенничестве с использованием ИИ выросли примерно в 13 раз с 2022 года, смещая риск безопасности на момент до авторизации транзакции.
Ключевые факты
- TRM Labs сообщает, что потери от дипфейк-мошенничества в 2026 году уже превысили показатели 2025 года на 263%.
- Индекс внедрения ИИ в преступность TRM классифицирует мошенничество как единственную категорию криптопреступлений, где ИИ достиг зрелого уровня внедрения.
- Сообщения о мошенничестве с использованием ИИ выросли примерно в 13 раз с 2022 года, а все сообщения о мошенничестве с упоминанием ИИ увеличились примерно в 25 раз.
- Chainalysis обнаружила, что приток средств в мошенничество с выдачей себя за другое лицо вырос более чем на 1400% в годовом исчислении, а мошеннические операции с ончейн-связями с поставщиками ИИ-услуг приносили в среднем в 4,5 раза больше дохода.
- В отчете ФБР об интернет-преступлениях за 2025 год зафиксировано 22 364 жалобы с признаками ИИ и связанные с ними убытки в размере 893,35 млн долларов.
Внедрение ИИ в криптопреступность
Индекс внедрения ИИ в преступность TRM Labs измеряет распространенность ИИ в различных типах преступлений, широту использования на разных этапах и сложность инструментов. Мошенничество — единственная категория, классифицированная как имеющая зрелое внедрение ИИ. Сообщения об использовании ИИ мошенниками, включая дипфейки, чат-боты и ИИ-приманки, выросли примерно в 13 раз с 2022 года. Более широкая серия, охватывающая все сообщения о мошенничестве с упоминанием ИИ, увеличилась примерно в 25 раз с 2022 года, включая случаи, когда жертвы использовали потребительские ИИ-инструменты при расследовании подозрительного мошенничества.
Смещение бремени безопасности
Традиционная безопасность смарт-контрактов не устраняет уязвимость, вызванную манипуляцией авторизованными пользователями с помощью ИИ. Учетная запись на бирже может быть правильно аутентифицирована, аппаратный кошелек может корректно подписывать транзакции, а смарт-контракт может выполняться точно по программе, но средства все равно могут попасть к злоумышленнику, если дипфейк убедит человека, контролирующего эти системы, одобрить транзакцию. Бремя безопасности теперь ложится на момент до авторизации, например, когда биржа решает, является ли запрос на восстановление учетной записи подлинным, или казначей подписывает перевод.
Подтверждающие данные
Chainalysis обнаружила, что приток средств в мошенничество с выдачей себя за другое лицо вырос более чем на 1400% в годовом исчислении. Мошеннические операции с видимыми ончейн-связями с поставщиками ИИ-услуг приносили в среднем в 4,5 раза больше дохода, чем операции без таких связей. В отчете ФБР об интернет-преступлениях за 2025 год зафиксировано 22 364 жалобы с признаками ИИ и связанные с ними убытки в размере 893,35 млн долларов. Жалобы, связанные с криптовалютными дескрипторами, составили 11,37 млрд долларов убытков.
1 источник
TRM Labs: ИИ-мошенничество переключает кражу криптовалют на авторизованных пользователей
