Исследователи из Пенсильванского университета создали ДНК-перовскитный мемристор с энергопотреблением в 100 раз ниже
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Исследователи из Пенсильванского университета создали ДНК-перовскитный мемристор, потребляющий в 100 раз меньше энергии. Работа опубликована в журнале Advanced Functional Materials. Устройство хранит и обрабатывает информацию в одном месте после отключения питания и имитирует работу нейронов, открывая путь к низкоэнергетическим нейроморфным вычислениям для ИИ.
Ключевые факты
- Мемристор на основе ДНК потребляет в 100 раз меньше энергии, чем обычные устройства памяти.
- Один грамм ДНК способен хранить около 215 миллионов гигабайт данных.
- Мемристор объединяет синтетическую ДНК с кристаллическим перовскитом, полупроводником, используемым в солнечных элементах и лазерах.
- Устройство хранит и обрабатывает информацию в одном месте и сохраняет данные о предыдущей электрической активности после отключения питания.
- Работа опубликована в Advanced Functional Materials и является предметом патентной заявки.
Биогибридный мемристор
Исследователи из Пенсильванского университета создали резистор с памятью, или мемристор, из синтетической ДНК и кристаллического перовскита. Синтетическую ДНК изготовили из коммерчески доступных химически модифицированных молекул, собранных в короткие генетические последовательности под электронные требования. Кристаллический перовскит уже используется в солнечных элементах, лазерах и устройствах хранения данных. Работа опубликована в Advanced Functional Materials, и на неё подана патентная заявка.
Энергоэффективная память
Мемристор потребляет в 100 раз меньше энергии, чем обычные устройства памяти. В отличие от обычных резисторов, мемристоры сохраняют запись о предыдущей электрической активности после отключения питания. Устройство хранит и обрабатывает информацию в одном месте, повторяя работу нейронов мозга. Соисполнительный автор Кавья С. Керамане заявила, что биогибридная система принципиально меняет подход к проектированию устройств памяти с низким энергопотреблением.
ИИ и нейроморфные вычисления
Бед Пудель, соисполнительный автор, заявил, что ИИ и другие новые технологии будут всё больше зависеть от нейроморфных вычислений. Нейроморфные вычисления разработаны для работы по принципу человеческого мозга. Один грамм ДНК способен хранить около 215 миллионов гигабайт данных. Команда отметила, что биогибридный подход отвечает растущему спросу на устройства с низким энергопотреблением и высокой ёмкостью для ИИ.
1 источник
Исследователи из Пенсильванского университета создали ДНК-перовскитный мемристор с энергопотреблением в 100 раз ниже
