Китайские ИИ-модели достигают 90% уровня США, тратя на 82% меньше
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Китайские компании в сфере ИИ достигли 90% уровня американских моделей, потратив за 2023-2025 годы лишь $124 млрд против $694 млрд у американских конкурентов, согласно оценке Jefferies. Разрыв в расходах в 82% подчёркивает эффективность таких игроков, как Alibaba, Baidu, Tencent и ByteDance, которые оптимизируют архитектуру и снижают затраты. Это делает внедрение ИИ всё более доступным для небольших экономик, делающих ставку на скорость адаптации.
Разрыв в расходах и производительности
Американские технологические гиганты — AWS, Microsoft, Google и Meta — инвестировали в ИИ $694 млрд в 2023-2025 годах, тогда как китайские Alibaba, Baidu, Tencent и ByteDance потратили $124 млрд, разрыв составляет 82%, по оценке Jefferies. Несмотря на неравенство затрат, лучшие китайские ИИ-модели уже достигают около 90% уровня американских аналогов. Например, MiniMax M2 показала 90% результата GPT-5 Codex high и 106% открытой модели GPT-OSS-120B, что свидетельствует о значительно более высокой отдаче на каждый вложенный доллар.
Эффективность как двигатель снижения цен
Китайские компании делают упор на оптимизацию архитектуры моделей и вычислительных процессов вместо наращивания расходов. DeepSeek после повышения эффективности в конце 2025 года снизил цены на API на 62%. Такое снижение стоимости внедрений делает ИИ доступнее, что особенно важно для небольших экономик, стремящихся быстро интегрировать технологию. По мере удешевления интеллекта ключевым ресурсом становится скорость адаптации ИИ в бизнесе и государственном управлении.
Что дальше
По мере дальнейшего повышения эффективности ИИ-моделей стоимость внедрения, вероятно, продолжит снижаться, обостряя конкуренцию между американскими и китайскими компаниями. Остаётся неясным, сможет ли США сохранить лидерство в производительности, не догоняя китайские показатели оптимизации затрат.
1 источник
Китайские ИИ-модели достигают 90% уровня США, тратя на 82% меньше
