DeepMind зерттеушілері сингулярлыққа балама ретінде жасанды симбиотикалық интеллект тұжырымдамасын ұсынады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
DeepMind зерттеушілері сингулярлыққа балама ретінде «Жасанды симбиотикалық интеллект» деп аталатын жаңа тұжырымдаманы ұсынады. Бұл тәсіл ЖИ дамуын адамдар мен машиналар бірлесіп эволюцияланып, шешім қабылдайтын әлеуметтік экожүйе ретінде қайта қарастырады. Ұсыныс пайымдау модельдері оқыту барысында ішкі пікірталасқа ұқсас мінез-құлық қалыптастыратыны туралы эмпирикалық деректерге сүйенеді.
Негізгі фактілер
- DeepMind зерттеушілері сингулярлыққа балама ретінде «Жасанды симбиотикалық интеллект» тұжырымдамасын ұсынады.
- Ұсыныс екі бұрынғы жұмысқа сүйенеді: «Agentic AI and the next intelligence explosion» және «Reasoning Models Generate Societies of Thought».
- DeepSeek-R1 және QwQ-32B сияқты пайымдау модельдері күшейтілген оқыту барысында көпперспективалы, диалогтық мінез-құлық қалыптастырады.
- Авторлар ықтимал өзгерісті машиналар адамның бұлшықет күшінен асып түскен өнеркәсіптік революциямен салыстырады.
Ұсыныс
DeepMind зерттеушілері «Жасанды симбиотикалық интеллект» деп аталатын тұжырымдаманы ұсынады — бұл адамдар мен машиналар уақыт өте бірге өмір сүріп, бір-бірін қалыптастырып, шешімдерді бірлесіп қабылдайтын экожүйе. Бұл идея өзін-өзі үнемі жетілдіретін біртұтас суперинтеллект басқаратын сингулярлық түсінігіне тікелей қарсы шығады. Авторлар ЖИ зерттеулерінің басты міндеті оқшауланған машиналық интеллект құрудан агенттер, адамдар және оларды байланыстыратын жүйелердің күрделі желісін үйлестіру мен басқаруға ауысады деп тұжырымдайды. Бұл көзқараста интеллект жеке қасиет емес, әлеуметтік құбылыс болып табылады.
Эмпирикалық негіздер
Дәлелдеме авторлар тобының екі бұрынғы жұмысына сүйенеді. «Agentic AI and the next intelligence explosion» атты препринтте Джеймс Эванс, Бенджамин Браттон және Блез Агуэра-и-Аркас жаңа эссенің негізін құрайтын әлеуметтік және институционалдық перспективаны дамытты. Джунсол Ким, Шиянг Лай, Нино Шеррер, Блез Агуэра-и-Аркас және Джеймс Эванс дайындаған «Reasoning Models Generate Societies of Thought» атты екінші препринт эмпирикалық қолдауды қамтамасыз етеді. Олардың DeepSeek-R1 және QwQ-32B сияқты модельдердің пайымдау тізбектерін талдауы бұл модельдердің ішкі пікірталасқа, перспективалардың ауысуына, қарсылықтарға және қарама-қайшы тәсілдердің татуласуына ұқсас заңдылықтарды жиі қалыптастыратынын көрсетеді. Мұндай мінез-құлық айқын бағдарламаланбай, оқыту барысында пайда болады: күшейтілген оқыту модельдерді тек пайымдау дәлдігі үшін марапаттағанда, олар өздігінен көпперспективалы, диалогтық мінез-құлық қалыптастырады.
Когнитивтік бетбұрыс
Авторлар бұл дамуды ықтимал тарихи үзіліс ретінде қарастырады, урбанизация, мамандандырылған кәсіптердің өсуі және әл-ауқаттың артуымен байланысты туу көрсеткішінің төмендеуі индустриялық дамыған елдердегі адам популяциясын азайтып жатқанын атап өтеді. Сонымен қатар ЖИ агенттерінің даналарының саны тез өсіп келеді және адам деңгейіндегі биологиялық және синтетикалық ойшылдар арасындағы тепе-теңдік тарих ауқымында кенеттен секіріс болып көрінетіндей жылдам өзгеруі мүмкін. Олар мұны машиналар бұрын адам бұлшықеттері атқарған жұмысты өз мойнына алған өнеркәсіптік революциямен салыстырады. Синтетикалық мәтін, код және әкімшілік жұмыс биологиялық милардың жиынтық өнімінен асып кеткенде, адамдар синтетикалық танымның таратылған өрісін бағыттайтын баяу, абстрактілі қабатқа айналғанда, осыған ұқсас табалдырық туындауы мүмкін.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы