ИИ сөйлеу сағаты төрт минуттық дауыс жазбасынан қартаюды болжайды
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Ғалымдар төрт минуттық дауыс жазбасы арқылы адамның қартаю жылдамдығын бағалайтын ИИ негізіндегі «сөйлеу сағатын» жасады. Сағат болжанған жас пен хронологиялық жас арасындағы «сөйлеу жасы айырмашылығын» есептейді, ал үлкен айырмашылықтар когнитивті бұзылулармен тығыз байланысты. Нәтижелер бүгін Science Advances журналында жарияланды.
Негізгі фактілер
- Сөйлеу сағаты Аргентина, Чили, Колумбия, Мексика және Перуден келген 2928 испан тілді қатысушының жазбаларында оқытылды.
- Модель жасты болжау үшін дауыс ырғағы мен сөздік қорды қоса алғанда 700-ден астам дауыс сипаттамасын анықтайды.
- Үлкен сөйлеу жасы айырмашылықтары когнитивті бұзылулармен, соның ішінде деменциямен тығыз байланысты.
- Зерттеу бүгін Science Advances журналында жарияланды.
Сөйлеу сағаты
Сөйлеу сағаты адамның жасын бағалау үшін дауыс ырғағы мен сөйлеу жылдамдығын қоса алғанда жүздеген дауыс сипаттамасын пайдаланады. Зерттеушілер әр қатысушы үшін «сөйлеу жасы айырмашылығын» — сағат болжаған жас пен хронологиялық жас арасындағы айырмашылықты есептеді. Үлкен сөйлеу жасы айырмашылықтары когнитивті проблемалармен, мысалы деменция кезінде пайда болатын мәселелермен тығыз байланысты. Сантьягодағы Адольфо Ибаньес университетінің нейробиологы, зерттеу авторларының бірі Агустин Ибаньес: «Біз төрт минуттық сөйлеу жазбасынан үлкен болжамдық құндылық көріп отырмыз», — деді.
Зерттеу дизайны
Ибаньес пен әріптестері Аргентина, Чили, Колумбия, Мексика және Перуден келген 2928 испан тілді қатысушының әртүрлі сөйлеу тапсырмаларын орындау барысындағы дауысын жазды. Топқа сау адамдар мен жеңіл когнитивті бұзылулары, Альцгеймер ауруы немесе деменцияның басқа түрлері бар пациенттер кірді. Машиналық оқыту алгоритмдері жас пен деменцияға байланысты өзгеруі мүмкін дауыс ырғағы мен сөздік қор сияқты 700-ден астам дауыс сипаттамасын анықтады. Сөйлеу сағаты сау адамдарды когнитивті бұзылулары бар адамдардан ажырата алды.
Ықтимал қолданылуы
Сөйлеу сағаты ресурстары шектеулі аймақтарда қартаюды бақылау үшін пайдалы болуы мүмкін, өйткені ол ми сканерлеуі мен қан анализі сияқты қымбат немесе инвазивті технологияларды қажет етпейді. Торонто университетінің когнитивті нейробиологы, зерттеуге қатыспаған Джед Мельтцер жұмысты «өте әсерлі» деп атады. Сөйлеу «мидың орасан зор жұмысын» қажет етеді, деп атап өтті Ибаньес, бұл оны қартаю процесіне пайдалы терезе етеді.
5 дереккөз
Уақыт · артта қалуы