ИИ жүйесі ИИ үдеткішті ТЗ-дан FPGA прототипіне дейін екі аптадан аз уақытта жобалады

Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Architect Labs Platform жүйесі Redwood ИИ үдеткішін мәтіндік техникалық тапсырмадан жұмыс істейтін FPGA іске асыруына дейін екі аптадан аз уақытта өз бетінше жобалады. Жүйе өнімділікті модельдеуді, схеманы генерациялауды, тестілеуді, верификациялауды, микробағдарламаны және бағдарламалық ядроларды инженерлердің қатысуынсыз орындады. Спецификация өзгергеннен кейін жаңа нұсқа FPGA-да 48 сағаттан аз уақытта пайда болды.
Негізгі фактілер
- Architect Labs Platform Redwood ИИ үдеткішін жобалаудың толық циклін екі аптадан аз уақытта аяқтады.
- Жаңа нұсқа спецификация өзгергеннен кейін FPGA-да 48 сағаттан аз уақытта пайда болды.
- Redwood Nano FPGA-да Qwen3 0.6B моделінде 250 МГц жиілікте 12,1 токен/с көрсетті, ал Nvidia Jetson Orin Nano 1020 МГц жиілікте 28 токен/с көрсетті.
- Samsung 8 нм класындағы техпроцесте болашақ нұсқа үшін 1,335 Вт қуат тұтынумен 49 токен/с болжанады, ал Jetson Orin Nano-да 2,59 Вт.
- Барлық блоктар кодты жабудың және функционалдық жабудың 95% деңгейіне жетті, ал симуляциядан FPGA-ға жіберілген алғашқы RTL нұсқасында қателер анықталмады.
Автономды жобалау процесі
Инженерлер тек жоғары деңгейлі мәтіндік спецификацияны берді, содан кейін Architect Labs Platform өнімділікті модельдеуді өз бетінше орындады, цифрлық схеманың сипаттамасын генерациялады, тестілеу мен верификациялауды жүргізді, сондай-ақ микробағдарлама мен бағдарламалық ядроларды дайындады. Толық цикл екі аптадан аз уақытты алды, ал жаңа нұсқа спецификация өзгергеннен кейін FPGA-да 48 сағаттан аз уақытта пайда болды. Architect Labs дәстүрлі кезеңдік жобалау процесін аппараттық бөлік пен бағдарламалық қамтамасыз ету бірлесіп жобаланып, тестіленетін бірыңғай оңтайландыру циклімен алмастырады. Әзірлеушілердің мәліметінше, жүйе микроархитектура нұсқаларының кеңістігін адам командасына қарағанда сол мерзімде бір реттік кеңірек зерттей алады. Жеке блоктар үшін ол әртүрлі басқару логикасы мен деректерді өткізу жолдары бар бірнеше нұсқаны генерациялады, содан кейін оларды ауданы мен уақыттық сипаттамалары бойынша салыстырды.
Өнімділік және архитектура
Redwood әзірге тек FPGA іске асыруы түрінде бар, сондықтан кез келген компаниялардан артықшылығы туралы мәлімдемелер физикалық чипке емес, есептеулерге қатысты. Экспериментте Redwood Nano FPGA-да Qwen3 0.6B моделінде 250 МГц жиілікте 12,1 токен/с көрсетті, ал Nvidia Jetson Orin Nano 1020 МГц жиілікте 28 токен/с көрсетті. Samsung 8 нм класындағы техпроцесте болашақ нұсқа үшін зерттеушілер 1,335 Вт қуат тұтынумен 49 токен/с болжайды, ал Jetson Orin Nano-да 2,59 Вт, бұл өнімділік бойынша 1,75 есе және ваттқа шаққандағы өнімділік бойынша 3,4 есе есептік артықшылыққа сәйкес келеді. Redwood архитектурасы деректерді есептеу блоктарының жанында орналастыру арқылы кідірістер мен энергия шығындарын азайтады, жалпы жадқа үнемі жүгінбей, көршілеріне деректерді беретін бірдей тайлдық блоктарды пайдаланады. Басқару есептеулерден бөлінген, жеке блоктар баяулауы немесе өшірілуі мүмкін, ал кірістірілген жаһандық таймер ядролардың орындалу кестесін белгілейді.
Верификация және өзін-өзі жетілдіру
Барлық блоктар кодты жабудың және функционалдық жабудың 95% деңгейіне жетті, ал симуляциядан FPGA-ға жіберілген алғашқы RTL нұсқасында қателер анықталмады. Зерттеушілер бөлек рекурсивті өзін-өзі жетілдірудің ерте формасы деп атайтын эксперимент жүргізді.