Ғалымдар ИИ-биоқару қаупін зертханалық кедергілерге байланысты асыра бағаланған деп санайды

Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Ғалымдар жасанды интеллект биоқару жасау қаупін түбегейлі өзгертпейді деп мәлімдейді, бұл қос мақсатты дилеммаға негізделген. Вирусты құрастыру және материалдарға, жабдықтар мен білімге қол жеткізу басты кедергі болып қала береді. Зертханаларды автоматтандыру ақпаратқа қол жеткізуді жылдамдатқанымен, адам тәжірибесін алмастыра алмайды.
Негізгі фактілер
- Фундаменталды модельдер институтының қызметкері Дэвид Беллами ИИ мүмкіндіктері биоқару өндірісіндегі тар орын емес деп мәлімдейді.
- Ginkgo Bioworks бас директоры Джейсон Келли ИИ зертхананы басып ала алмайды, себебі адамдар сұралған заттарды беруден бас тарта алады дейді.
- Anthropic есебінде биологиялық теріс пайдалану озық ИИ модельдерінің ең маңызды қауіптерінің бірі деп аталған.
- Стэнфорд университеті мен Arc институтының зерттеушілері өткен айда ИИ жаңа вирустық геномдарды жобалай алатынын көрсетті.
Қос мақсатты дилемма
Калифорнияның Саннивейл қаласындағы Фундаменталды модельдер институтының ғылыми қызметкері Дэвид Беллами ИИ-ді биоқару жасаудағы түбегейлі жаңа қауіп деп санамайды. Ғылыми қауымдастық ондаған жылдар бойы ықтимал қауіпті биологиялық зерттеулерді жариялау-жарияламау мәселесін шешіп келді, бұл қос мақсатты дилемма деп аталады. Үлкен тілдік модельдер пайда болғанға дейін интернет, ашық қолжетімді журналдар және Google Translate сияқты аударма қызметтері биологиялық ақпаратқа, соның ішінде зертханалық хаттамаларға қол жеткізуді жеңілдетті. Белламидің айтуынша, ИИ негізінен адал ғалымдарға да, зиянкестерге де ақпаратты жылдам қарап, хаттамаларды анықтап, табуға көмектесетін құрал болып табылады.
Зертханалық кедергілер
Белламидің сөзінше, нағыз тар орын — вирусты немесе басқа биологиялық агентті құрастыру процесі, сондай-ақ оған қажетті шикізат, жабдықтар мен білім. Зиянкеске қажетті ген фрагменттерін алып, бүкіл геномды нөлден құрастыру керек, содан кейін вирустың адамдарды жұқтыра алатынын, қажетті ауруды тудыратынын және адамнан адамға таралатынын тексеру қажет. Роботтандырылған зертханалық көмекшілер кейбір тапсырмаларды автоматтандырып, жұмыс процестерін белгілі бір дәрежеде жылдамдата алады, бірақ адамға эксперименттер жүргізу үшін білім мен оларды жүзеге асыруға ресурстар қажет болады. Ginkgo Bioworks бас директоры Джейсон Келли жалпы жасанды интеллект қолданыстағы патогендерді басып алып, тарата алады деп есептемейді, жаңаларын жасау мен қолдануды айтпағанда.
Зертханадағы ИИ эксперименті
Ginkgo Bioworks автономды зертханалар құруға маманданған және жақында OpenAI-мен бірге GPT-5 моделі зертхананы басқарған жоба жүргізді. Келлидің айтуынша, ИИ зертхананы басып ала алмайды, себебі іште жұмыс істеген адамдар ботқа биоқаруды физикалық өндіру үшін сұраған заттар мен жабдықтарды беруден бас тарта алады.