OpenAI-дың Навье–Стокс теңдеулерін шешу туралы мәлімдемесі атрибуцияға қатысты сұрақтар туғызды
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
OpenAI 8 қыркүйекте мыңжылдық міндеттерінің бірі — сұйықтықтардың қозғалысын сипаттайтын Навье–Стокс теңдеулерін шешкенін жариялады. Пресс-релиз арқылы жасалған мәлімдеме математиктердің ИИ модельдерінің алдыңғы жұмыстарды қалай ескеретіні туралы алаңдаушылығын қайта күшейтті. Хабарландыру екі зерттеуші OpenAI құралдарын пайдаланып алған ішінара шешімді жариялағаннан он екі сағат өткен соң жасалды.
Негізгі фактілер
- OpenAI 8 қыркүйекте мыңжылдық міндеттерінің бірі — шешілмеген жеті математикалық проблеманың бірі Навье–Стокс теңдеулерін шешкенін жариялады.
- Навье–Стокс теңдеулері — сұйықтықтардың мінез-құлқын сипаттайтын және, атап айтқанда, ұшақтарды жобалауда қолданылатын 200 жылдық дифференциалдық теңдеулер.
- OpenAI шешім теңдеулер белгілі бір жағдайларда бұзылуы мүмкін екенін, сондықтан олар нақты сұйықтықтар үшін сенімді емес екенін көрсетеді деп мәлімдейді.
- OpenAI хабарландыруынан он екі сағат бұрын математиктер Тристан Бакмастер мен Левент Альпёге OpenAI және Anthropic ИИ құралдарын пайдаланып алған Навье–Стокс есебінің ішінара шешімін жариялады.
- Бакмастер OpenAI-дың Codex агентімен өзара әрекеттесу компанияның жетістігінде шешуші рөл атқаруы мүмкін деп болжады, бірақ OpenAI мұны жоққа шығарады.
Жарияланған жетістік
Калифорния штатының Сан-Франциско қаласында орналасқан OpenAI 8 қыркүйекте Навье–Стокс теңдеулеріне қатысты мыңжылдық міндетін шешкенін жариялады. Міндет сұйықтықтардың қозғалысын сипаттайтын және ұшақтарды жобалауда қолданылатын 200 жылдық дифференциалдық теңдеулерге қатысты. OpenAI шешім теңдеулер белгілі бір жағдайларда бұзылуы мүмкін екенін, бұл оларды нақты сұйықтықтар үшін сенімсіз ететінін көрсетеді деп мәлімдеді. Компанияның айтуынша, жетістік бірнеше миллион АҚШ долларына түскен және автоматтандырылған тексеру әдісімен расталған.
Атрибуция дауы
OpenAI хабарландыруынан он екі сағат бұрын Нью-Йорк университетінің математигі Тристан Бакмастер әлеуметтік желіде өзі мен Anthropic-тен Левент Альпёге екі компанияның ИИ құралдарын пайдаланып ішінара шешім алғанын жазды. Бакмастердің мәлімдемесінде OpenAI-дың Codex агентімен өзара әрекеттесу компанияның жетістігінде шешуші рөл атқаруы мүмкін екені айтылады. OpenAI зерттеушілердің өз құралдарымен өзара әрекеттесуі жетістікке ықпал еткенін жоққа шығарады. Математиктерде ИИ модельдерінің пайдаланушылармен өзара әрекеттесуден қалай үйренетіні және алдыңғы жұмыстардың тиісті түрде мойындалатыны туралы алаңдаушылық қайта күшейді.
Ғылыми адалдыққа қауіп
ИИ жүйелері барлық цифрландырылған адамзат білімін игеріп, қорытып жатыр, бірақ олардың нейрондық желілері — неден және қайдан үйренгенін қадағаламайтын «қара жәшіктер». Осыған байланысты ғылыми жетістіктерге апаратын тұспалдардың шығу тегін анықтау мүмкін емес дерлік. Технологиялық компаниялардағы және одан тыс жерлердегі ғалымдардың зерттеулері ИИ модельдерін ақылды етуге көмектескендерге тиісті құрмет көрсетпесе, ғылыми процестің тұтастығы қауіпке ұшырайды.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы