Уортон мектебі: ИИ гиперскейлерлері 2030 жылға қарай шығынсыздыққа жету үшін өнімділікті 2,7 есе арттыруы керек
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Уортон бизнес мектебінің бағалауы бойынша, 2027 жылға қарай ИИ гиперскейлерлері деректер орталықтарына 1,1 трлн долларға жуық қаржы жұмсайды. 2030 жылға қарай шығынсыздыққа шығу үшін компаниялар капитал құны мен 15 пайыздық кірістілікті ескере отырып, өз өнімділігін 2,7 есе арттыруы қажет. Сонымен қатар, биылғы жылы ИИ-дан түсетін жалпы табыс 150–200 млрд доллар деңгейінде болжанып отыр, бұл инфрақұрылымға салынып жатқан 750 млрд доллардан айтарлықтай төмен.
Негізгі фактілер
- Уортон бизнес мектебінің зерттеуіне сәйкес, 2027 жылға қарай гиперскейлерлердің ИИ үшін деректер орталықтарына жұмсайтын шығыны 1,1 трлн долларға жуықтайды.
- ИИ компаниялары капитал құны мен 15 пайыздық кірістілікті ескере отырып, 2030 жылға қарай шығынсыздыққа шығу үшін өз өнімділігін 2,7 есе арттыруы қажет.
- Биылғы жылы ИИ-дан түсетін жалпы табыс шамамен 150–200 млрд долларды құрайды, деп мәлімдеді SEC бұрынғы төрағасы, қазіргі MIT Sloan профессоры Гэри Генслер.
- Биыл гиперскейлерлер деректер орталықтарына шамамен 750 млрд доллар жұмсайды, ал ИИ-ға жиынтық инвестициялар келесі төрт жылда 5 трлн доллардан асуы мүмкін.
- Егер өнімділік серпіні жүзеге аспаса, қазіргі құрылыс тарихтағы капиталдың ең тиімсіз бөлінуіне айналады, деп қорытындылайды зерттеушілер.
Инвестициялық серпін
Биыл ИИ гиперскейлерлері АҚШ-тың бүкіл аумағында алып деректер орталықтарын салуға шамамен 750 млрд доллар жұмсауда. Шығын қарқыны бәсеңдемейді: кейбір болжамдар бойынша, Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta және Oracle компанияларының ИИ-ға жиынтық инвестициялары келесі төрт жылда 5 трлн доллардан асады. Бұл кез келген сала тарихындағы ең ірі күрделі инвестициялардың бірі. Пенсильвания университеті Уортон мектебінің қаржы профессоры Джессика Вахтер гиперскейлерлердің инвестиция ауқымын күмән тудырмайтын «ерекше факт» деп атайды.
Табыс алшақтығы
Биылғы жылы ИИ-дан түсетін жалпы табыс шамамен 150–200 млрд долларды құрайды, деді Байден әкімшілігі кезінде SEC-ті басқарған, қазіргі MIT Sloan профессоры Гэри Генслер. Мәселе мынада: шығындар әзірге салыстырмалы табыспен қатар жүрмейді, дейді Генслер. Вахтер мен оның тең авторы 2027 жылға қарай шығындар 1,1 трлн долларға жуықтайды деп бағалайды. 2030 жылға қарай шығынсыздыққа шығу үшін ИИ компанияларына капитал құнын, 15 пайыздық кірістілікті және активтердің амортизациясын ескере отырып, өз өнімділігін 2,7 есе арттыру қажет болады.
Сәтсіздік қаупі
Егер гиперскейлерлер мұндай пайда көрсеткіштеріне қол жеткізе алмаса, олар пайыздық төлемдерді өтей алмай, банкроттыққа ұшырауы мүмкін, дейді бұрын SEC бас экономисі және экономикалық және тәуекел-талдау бөлімінің директоры қызметін атқарған Вахтер. Егер өнімділік серпіні жүзеге аспаса, қазіргі құрылыс тарихтағы капиталдың ең тиімсіз бөлінуіне айналады, деп қорытындылайды Вахтер мен оның тең авторы ғылыми жұмыста. 2030 жылға қарай қажетті өсімге қол жеткізу АҚШ-тағы 1990 жылдардың ортасындағы IT-серпінге ұқсас экономикалық өрлеуді бірнеше жылға қысқартуды білдірер еді, дейді Вахтер.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы