Google DeepMind-тің ИИ-зерттеушісі енді зертханалық жабдықты басқарады және мақала жазады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Google DeepMind Co-Scientist жүйесін зертханалық зерттеу серіктесі деңгейіне дейін кеңейтті: ол эксперименттерді жоспарлайды, жабдықты басқарады және ғылыми мақалалар жазады. Жүйе материалтану, биология және информатика салаларында эксперименттік расталған нәтижелер көрсетті. Тұйық циклді жұмыс гипотезаларды шығарады, эксперимент жоспарларын жасайды, нәтижелерді талдайды және қолжазбаларды генерациялайды.
Негізгі фактілер
- Co-Scientist бұрын негізінен қауіпті өңдеу арқылы алынатын екіөлшемді материалды синтездеудің қауіпсіз жолын тапты.
- Gemini 3 Deep Think-ті жабдықты тікелей басқару үшін қолдана отырып, үш жартылай өткізгіш жұқа қабықша бірінші әрекеттен синтезделді.
- Биологияда Co-Scientist-тің кескін талдау конвейері E. coli колонияларының пішін белгілерінің төрттен үшінде жарияланбаған зертханалық нәтижелермен сәйкес келді.
- Жүйе мақсатты материалға ұқсас қабатты құрылымдарды алу үшін адам қатысуымен 25 раундтық жетілдіруден өтті, бірақ атомдық құрылымды растау әлі алынған жоқ.
Тұйық циклді зерттеулер
Co-Scientist енді зерттеу сұрағынан гипотезалар шығарады, эксперимент жоспарларын, бағдарламаларды немесе машина оқитын зертханалық хаттамаларды жасайды, нәтижелерді талдайды және ғылыми қолжазбаларды генерациялайды. Тексеру модульдері мәтіндегі сандық тұжырымдарды генерацияланған кодтың орындалу журналдарымен салыстырып, ойдан шығарылған нәтижелердің санын азайтады. Google Co-Scientist-ті алғаш рет 2025 жылдың ақпанында Gemini 2.0 негізінде таныстырды, бірақ фактілерді тексеру мен әдебиетке шолуда кемшіліктер болды. Кеңейтілген жүйе автономиясы артып келе жатқан үш пәнде тексерілді: материалтану, биология және информатика.
Материалтанудағы тексеру
Материалдарды синтездеу үшін зерттеушілер Co-Scientist-ті жартылай автоматты жоғары температуралы пешпен біріктірді. Жүйе зертхана жабдығына бейімделген толық өсіру рецепттерін генерациялады және сұранысқа ие екіөлшемді материалды алудың қауіпсіз жолын тапты. Адам қатысуымен 25 раундтық жетілдіруден кейін команда қасиеттері мақсатты материалға ұқсайтын қабатты құрылымдарды алды, бірақ атомдық құрылымды түпкілікті растау әлі алынған жоқ. Екінші экспериментте үш жартылай өткізгіш жұқа қабықша бірінші әрекеттен синтезделді. Co-Scientist жабдықты тікелей басқару үшін Gemini 3 Deep Think-ті қолданды, рецептті әзірлеуді күндерден минуттарға дейін қысқартты. Адамдар әлі де үлгілер мен прекурсорларды қолмен жүктеуге мәжбүр болды, ал жылдам режим мұқият оңтайландырылған рецепттерге қарағанда ұсақ әрі біртекті емес кристалдар берді.
Биология және информатика
Биологияда Co-Scientist генетикалық түрлендірілген E. coli колонияларының химиялық заттардың әртүрлі концентрациясында қандай өрнектер түзетінін болжайтын кескін талдау конвейерін автономды түрде құрды. Gemini 3 Pro Image көмегімен генерацияланған болжамдар пішін белгілерінің төрттен үшінде жарияланбаған зертханалық нәтижелермен сәйкес келді. Зерттеушілер жүйе тек белгілі жағдайлар арасында ғана ой қорытатынын және мүлдем жаңа жүйелердегі мінез-құлықты болжай алмайтынын мойындайды. Информатикада Co-Scientist ИИ архитектурасын әзірлеуде толығымен дербес жұмыс істеді.
1 дереккөз
Google DeepMind-тің ИИ-зерттеушісі енді зертханалық жабдықты басқарады және мақала жазады
