Alibaba Qwen 3.8 Flash-Next моделін миллион токенге $0,16 бағамен таныстырды
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Alibaba 125 млрд параметрлі Qwen 3.8 Flash-Next мультимодальды моделін миллион кіріс токеніне $0,16 және миллион шығыс токеніне $0,47 бағамен таныстырды. Ашық салмақты модель агенттік мүмкіндіктері бар корпоративтік тапсырмаларға және инференс шығындарын төмендетуге бағытталған. Аналитиктер деректер резиденттілігі мен қауіпсіздік мәселелеріне байланысты баға модель таңдаудың жалғыз критерийі болмауы керектігін ескертеді.
Негізгі фактілер
- Qwen 3.8 Flash-Next — 125 млрд параметрлі және бір токенге 6 млрд белсенді параметрлі, mixture-of-experts архитектурасын қолданатын мультимодальды модель.
- Alibaba миллион кіріс токеніне $0,16 және миллион шығыс токеніне $0,47 баға белгіледі.
- Модельдің салмақтары ашық, OpenAI мен Anthropic-тің frontier-модельдерінен айырмашылығы.
- Gartner аналитигі Арун Чандрасекаран кәсіпорындар модельді енгізбес бұрын деректер резиденттілігі мен қауіпсіздік мәселелерін ескеруі керек деп мәлімдеді.
Модель сипаттамалары
Qwen 3.8 Flash-Next — 125 млрд параметрлі, бір токенге 6 млрд белсенді параметрлі және mixture-of-experts архитектурасы бар мультимодальды модель. Салыстыру үшін, Qwen 3.8 Max-та 2,4 трлн параметр бар, ал Qwen 3.8-27B-де 27 млрд параметр бар. Бәсекелес қытайлық Moonshot әзірлеушісінің Kimi K3 MoE моделінде 2,8 трлн параметр бар. Alibaba Qwen 3.7-Plus-пен салыстырғанда Flash-Next нұсқасының оқыту және инференс шығындары төмен екенін атап өтті.
Кәсіпорындарға арналған позициялау
Вендордың хабарлауынша, модель компьютерде жұмыс істеуде тамаша нәтиже көрсетеді және күрделі API-лармен, калькуляторлармен және пайдаланушының сыртқы дерекқорларымен визуалды және мәтіндік нұсқаулар арқылы өзара әрекеттесе алады. Gartner аналитигі Арун Чандрасекаран Alibaba модельдің инференс тиімділігі арқасында бәсекеге қабілетті бағаларды ұстап тұра алатынын атап өтті, өйткені бір уақытта бірнеше параметр ғана белсенді болады. Чандрасекаран модель құралдарды шақыру және код әзірлеу сияқты агенттік тапсырмаларға оңтайландырылғанын қосты. Ол сондай-ақ кәсіпорындар API пайдаланудың орнына ашық салмақты модельді өз бетінше хостингілеу мүмкіндігін қарастыруы керек екенін атап өтті.
Қауіпсіздік мәселелері
Чандрасекаран қытайлық AI вендорларының Қытай үкіметімен байланысын ескере отырып, кәсіпорындар модельдің деректер резиденттілігін және соған байланысты қауіпсіздік салдарын ескеруі керек деп мәлімдеді. Ол кәсіпорындар үнемді модельді қалайтынын, бірақ қауіпсіздік, деректер резиденттілігі және үздіксіз инновациялар есебінен емес екенін атап өтті. Чандрасекаран төмен бағаның өзі параметр болмауы керек деп қорытындылады.
1 дереккөз
Alibaba Qwen 3.8 Flash-Next моделін миллион токенге $0,16 бағамен таныстырды
