Alibaba DAMO жасанды интеллект моделі КТ-да бауыр обырының 15 өткізіп алған жағдайын анықтады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Alibaba DAMO академиясы әзірлеген DAMO LiON жасанды интеллект моделі дәрігерлер КТ талдауы кезінде байқамай қалған бауырдың 15 зақымдануын анықтады. Зерттеу нәтижелері Nature Medicine журналында жарияланып, пациенттердің емдеу жоспарлары түзетілді. Модель сонымен қатар суреттерді талдау уақытын 27%-ға қысқартып, ісіктерді анықтау сезімталдығын 11,5%-ға арттырды.
Негізгі фактілер
- DAMO LiON моделі екі айлық клиникалық зерттеу барысында 10 мыңнан астам пациенттің КТ суреттерін талдады.
- Жасанды интеллект жүйесі дәрігерлер байқамай қалған 15 метастаздық ошақты анықтап, емдеу жоспарларының өзгеруіне әкелді.
- Жасанды интеллектті қолдану суреттерді талдау уақытын 27%-ға қысқартып, қатерлі ісіктерді анықтау сезімталдығын 11,5%-ға арттырды.
- Модельді Alibaba DAMO академиясы Қытай медицина университетінің Шэнцзин ауруханасымен және басқа мекемелермен бірлесіп әзірледі.
- DAMO академиясы сондай-ақ ұйқы безі, асқазан және колоректальды обыр скринингіне арналған жасанды интеллект модельдерін әзірлеуде.
Клиникалық зерттеу нәтижелері
DAMO LiON моделі 10 мыңнан астам пациент қатысқан екі айлық клиникалық зерттеуде сыналды. Ол рентгенологтар бастапқыда байқамай қалған бауырдағы 15 метастаздық ошақты анықтады. Қосымша диагноздар осы пациенттердің емдеу жоспарларын түзетуге әкелді. Зерттеу нәтижелері Nature Medicine журналында жарияланды.
Техникалық сипаттамалары
Модель контрастты күшейтілген КТ суреттерін талдайды және бауырдың бастапқы қатерлі ісіктерін де, кішігірім метастаздарды да анықтай алады. Мұндай метастаздарды диагностикалау қиын, себебі олардың мөлшері шамамен бір сантиметр болуы, қоршаған тіндерден әлсіз ерекшеленуі немесе типтік емес анатомиялық аймақтарда орналасуы мүмкін. Эксперименттерде жасанды интеллектті қолдану суреттерді талдау уақытын 27%-ға қысқартты. Жасанды интеллектті қолданғанда қатерлі ісіктерді анықтау сезімталдығы 11,5%-ға артты.
Әзірлеуші және одан әрі қолдану
DAMO LiON-ды Alibaba DAMO академиясы Қытай медицина университетінің Шэнцзин ауруханасымен және басқа мекемелермен бірлесіп әзірледі. DAMO академиясы өзінің жасанды интеллект диагностикалық құралдарын басқа обыр түрлеріне, соның ішінде ұйқы безі, асқазан және колоректальды обыр скринингі модельдеріне кеңейтуде. Бұл жүйелер ең алдымен дәрігерлерге қолдау көрсету құралы ретінде қарастырылады, медициналық суреттерді талдауды жылдамдатады және байқалмай қалуы мүмкін патологияларды өткізіп алу қаупін төмендетеді.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы