Пенсильвания университетінің зерттеушілері энергия тұтынуы 100 есе төмен ДНҚ-перовскитті мемристор жасады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Пенсильвания университетінің зерттеушілері энергияны 100 есе аз тұтынатын ДНҚ-перовскитті мемристор жасады. Жұмыс Advanced Functional Materials журналында жарияланды. Құрылғы қуат өшірілгеннен кейін ақпаратты бір жерде сақтайды және өңдейді, нейрондардың жұмысын қайталайды, бұл жасанды интеллект үшін төмен энергиялы нейроморфтық есептеулерге жол ашады.
Негізгі фактілер
- ДНҚ негізіндегі мемристор кәдімгі жады құрылғыларына қарағанда 100 есе аз энергия тұтынады.
- Бір грамм ДНҚ шамамен 215 миллион гигабайт деректі сақтай алады.
- Мемристор синтетикалық ДНҚ-ны күн элементтері мен лазерлерде қолданылатын жартылай өткізгіш — кристалды перовскитпен біріктіреді.
- Құрылғы ақпаратты бір жерде сақтайды және өңдейді, сондай-ақ қуат өшірілгеннен кейін алдыңғы электрлік белсенділік туралы деректерді сақтайды.
- Жұмыс Advanced Functional Materials журналында жарияланды және патенттік өтінімнің нысанасы болып табылады.
Биогибридті мемристор
Пенсильвания университетінің зерттеушілері синтетикалық ДНҚ мен кристалды перовскиттен жады бар резистор, яғни мемристор жасады. Синтетикалық ДНҚ коммерциялық қолжетімді химиялық модификацияланған молекулалардан жасалды, олар электрондық талаптарға сай қысқа генетикалық тізбектерге жиналды. Кристалды перовскит күн элементтерінде, лазерлерде және деректерді сақтау құрылғыларында қазірдің өзінде қолданылады. Жұмыс Advanced Functional Materials журналында жарияланды және оған патенттік өтінім берілді.
Энергия үнемдейтін жады
Мемристор кәдімгі жады құрылғыларына қарағанда 100 есе аз энергия тұтынады. Кәдімгі резисторлардан айырмашылығы, мемристорлар қуат өшірілгеннен кейін алдыңғы электрлік белсенділік туралы жазбаны сақтайды. Құрылғы ми нейрондарының жұмысын қайталай отырып, ақпаратты бір жерде сақтайды және өңдейді. Бірлескен автор Кавья С. Керамане биогибридті жүйе төмен энергия тұтынатын жады құрылғыларын жобалау тәсілін түбегейлі өзгертетінін мәлімдеді.
Жасанды интеллект және нейроморфты есептеулер
Бірлескен автор Бед Пудель ЖИ және басқа да жаңа технологиялар нейроморфтық есептеулерге барған сайын көбірек тәуелді болатынын мәлімдеді. Нейроморфтық есептеулер адам миының қағидаты бойынша жұмыс істеуге арналған. Бір грамм ДНҚ шамамен 215 миллион гигабайт деректі сақтай алады. Команда биогибридті тәсіл ЖИ үшін төмен энергия тұтынатын және жоғары сыйымдылықты құрылғыларға өсіп келе жатқан сұранысқа жауап беретінін атап өтті.
1 дереккөз
Пенсильвания университетінің зерттеушілері энергия тұтынуы 100 есе төмен ДНҚ-перовскитті мемристор жасады
