Қытайлық AI модельдері 82% аз жұмсап, АҚШ деңгейінің 90%-ына жетті
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Jefferies бағалауынша, 2023-2025 жылдары Қытайлық компаниялар AI саласына $124 млрд жұмсап, америкалық модельдердің өнімділігінің шамамен 90% деңгейіне жеткен. Бұл көрсеткіш АҚШ-тағы бәсекелестердің $694 млрд шығынымен салыстырғанда айтарлықтай аз. Мұндай тиімділік AI технологиясын шағын экономикаларға қолжетімді етіп, олардың бейімделу жылдамдығына басымдық береді.
Шығындар мен өнімділік арасындағы алшақтық
Америкалық технологиялық алпауыттар — AWS, Microsoft, Google және Meta — 2023-2025 жылдары AI саласына $694 млрд инвестициялады, ал Қытайлық Alibaba, Baidu, Tencent және ByteDance компаниялары $124 млрд жұмсап, Jefferies мәліметі бойынша шығын айырмасы 82%-ды құрады. Шығындағы үлкен айырмашылыққа қарамастан, үздік қытайлық модельдер америкалық үлгілердің 90% деңгейіне жетіп үлгерді. Мысалы, MiniMax M2 моделі GPT-5 Codex high өнімділігінің 90%-ын, ал GPT-OSS-120B ашық моделінің 106%-ын көрсетті, бұл әрбір жұмсалған долларға шаққандағы қайтарымның айтарлықтай жоғары екенін дәлелдейді.
Бағаны төмендетудің қозғаушы күші — тиімділік
Қытай компаниялары шығынды арттырудың орнына, модель архитектурасы мен есептеу үрдістерін оңтайландыруға назар аударады. DeepSeek 2025 жылдың соңында тиімділікті арттырғаннан кейін API бағасын 62%-ға төмендетті. Енгізу шығындарының осылайша азаюы технологияны қолжетімді етеді, бұл әсіресе AI-ды бизнес пен мемлекеттік басқаруға жылдам интеграциялауды көздейтін шағын экономикалар үшін маңызды.
1 дереккөз
Уақыт · артта қалуы