Қытайлық AI модельдері 82% аз жұмсап, АҚШ деңгейінің 90%-ына жетті
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Jefferies бағалауынша, 2023-2025 жылдары Қытайлық компаниялар AI саласына $124 млрд жұмсап, америкалық модельдердің өнімділігінің шамамен 90% деңгейіне жеткен. Бұл көрсеткіш АҚШ-тағы бәсекелестердің $694 млрд шығынымен салыстырғанда айтарлықтай аз. Мұндай тиімділік AI технологиясын шағын экономикаларға қолжетімді етіп, олардың бейімделу жылдамдығына басымдық береді.
Шығындар мен өнімділік арасындағы алшақтық
Америкалық технологиялық алпауыттар — AWS, Microsoft, Google және Meta — 2023-2025 жылдары AI саласына $694 млрд инвестициялады, ал Қытайлық Alibaba, Baidu, Tencent және ByteDance компаниялары $124 млрд жұмсап, Jefferies мәліметі бойынша шығын айырмасы 82%-ды құрады. Шығындағы үлкен айырмашылыққа қарамастан, үздік қытайлық модельдер америкалық үлгілердің 90% деңгейіне жетіп үлгерді. Мысалы, MiniMax M2 моделі GPT-5 Codex high өнімділігінің 90%-ын, ал GPT-OSS-120B ашық моделінің 106%-ын көрсетті, бұл әрбір жұмсалған долларға шаққандағы қайтарымның айтарлықтай жоғары екенін дәлелдейді.
Бағаны төмендетудің қозғаушы күші — тиімділік
Қытай компаниялары шығынды арттырудың орнына, модель архитектурасы мен есептеу үрдістерін оңтайландыруға назар аударады. DeepSeek 2025 жылдың соңында тиімділікті арттырғаннан кейін API бағасын 62%-ға төмендетті. Енгізу шығындарының осылайша азаюы технологияны қолжетімді етеді, бұл әсіресе AI-ды бизнес пен мемлекеттік басқаруға жылдам интеграциялауды көздейтін шағын экономикалар үшін маңызды.
Бұдан әрі
AI модельдерінің тиімділігі одан әрі артқан сайын енгізу құны төмендей түсуі мүмкін, бұл америкалық және қытайлық компаниялар арасындағы бәсекені ушықтырады. АҚШ Қытайдың шығын оңтайландыру көрсеткіштерін қуып жетпестен, өнімділік бойынша көшбасшылығын сақтай ала ма, әзірге белгісіз.
1 дереккөз
Қытайлық AI модельдері 82% аз жұмсап, АҚШ деңгейінің 90%-ына жетті
