mimile
mimile.ai
Басты бетке

ETH Zurich NASA-ның 100 петабайт климаттық дерегін Швейцария суперкомпьютеріне көшірді

ЖИ-дайджест

Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.

ETH Zurich NASA-ның 100 петабайт климаттық дерегін Швейцария суперкомпьютеріне көшірді

Цюрих жоғары техникалық мектебінің (ETH) зерттеушілері NASA-ның шамамен 100 петабайт климаттық және экологиялық дерегін Лугано қаласындағы Швейцария ұлттық суперкомпьютерлік орталығына (CSCS) көшірді. Бір жылға жуық уақыт алған және шамамен 6 миллиард файлды қамтыған бұл тасымалдау ауа райы мен климатты болжауға арналған жасанды интеллект модельдерін оқытуға бағытталған. Бұл қадам сонымен қатар АҚШ-тағы федералды климаттық бағдарламаларға әсер еткен қаржыландырудың қысқаруынан қорғау ретінде қызмет етеді.

Деректер көлемі

ETH Zurich өткен аптада деректердің тасымалданғанын хабарлады: зерттеушілер NASA-ның шамамен 100 петабайт дерегін Лугано қаласындағы CSCS-ке көшірді. Климат физикасының профессоры және ETH климаттық жүйелерді модельдеу орталығының (C2SM) басшысы Рето Кнуттидің AFP-ге хабарлауынша, бұл көлем шамамен 20 миллион толықметражды фильмге тең. Ондаған жылдар бойы жиналған деректер жиынтығы парниктік газдар, бұлттар, жауын-шашын және мұз жамылғысы туралы ақпаратты қамтиды.

Ынталандыру және алаңдаушылық

Негізгі мақсат ауа райы мен климатты жылдам болжауға арналған жасанды интеллект модельдерін оқыту болғанымен, зерттеушілер АҚШ-тағы қаржыландырудың қысқаруына байланысты алаңдаушылықты мойындады. ETH профессоры және NASA-ның бұрынғы бас ғалымы Томас Цурбухен АҚШ-тың Жерді бақылаудағы тарихи рөлін атап өтті. Кнутти АҚШ-та деректерге қолжетімділік әзірге шектелмегенін, бірақ әкімшіліктің шешімдері жылдам және болжаусыз болуы мүмкін екенін айтты.

Жасанды интеллект модельдерінің әлеуеті

Кнутти деректерге негізделген модельдер дәлдік жағынан дәстүрлі физикалық модельдерден асып түсетінін және 1000 есеге дейін жылдам екенін мәлімдеді. Мұндай модельдер бірнеше күндік жаһандық ауа райы болжамын шамамен бір минутта жасай алады, ал кәдімгі әдістер бірнеше сағатты қажет етеді. Болашақта зерттеушілер АҚШ-тың Ұлттық мұхиттық және атмосфералық басқармасының (NOAA) үлкен деректер жиынтығын да көшіруді жоспарлап отыр.

Бұдан әрі

Зерттеушілер жасанды интеллект оқыту қорын кеңейту үшін NOAA деректерін көшіруді жалғастыруды жоспарлап отыр. АҚШ саясатындағы болашақ өзгерістер қосымша деректерге қолжетімділікті шектеуі мүмкін бе, бұл жаһандық климаттық мониторингке әсер етуі ықтимал, әзірге белгісіз.

1 дереккөз

ETH Zurich NASA-ның 100 петабайт климаттық дерегін Швейцария суперкомпьютеріне көшірді