Манчестер зерттеушілері 2D кванттық материалдарды іздеуге арналған AI әдісін жасады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Манчестер университетінің зерттеушілері жалпақ аймақтары бар екі өлшемді материалдарды анықтау үшін физикалық негізделген машиналық оқыту әдісін әзірледі. Бұл әдіс электрондардың кинетикалық энергиясы төмен материалдарды іздеуге бағытталған, бұл магниттілік пен асқын өткізгіштікке байланысты күшті өзара әрекеттесулерге әкеледі. Зерттеу Science Advances журналында жарияланды.
Есептеу әдісі
Владимир Фалько профессоры мен Элтон Сантос докторы басқаратын топ тығыздық функционалы теориясын машиналық оқытумен біріктіріп, мыңдаған әлеуетті 2D материалдарды скринингтен өткізді. Алгоритм электрондық құрылым деректерін талдау арқылы жалпақ аймақтары бар үміткерлерді анықтайды, іздеу уақытын айлардан күндерге қысқартады. Зерттеу 100 000-нан астам материалды тексеріп, 150 перспективалы үміткерді іріктеді.
Жалпақ аймақтар және кванттық құбылыстар
Жалпақ аймақтар электрондардың кинетикалық энергиясы нөлге жуық болғанда пайда болады, бұл электрон-электрондық өзара әрекеттесулерді басым етеді. Бұл режим дәстүрлі емес асқын өткізгіштік, топологиялық фазалар және корреляцияланған магниттілік сияқты экзотикалық күйлерді тудыруы мүмкін. Әдіс бұралған қос қабатты графен сияқты белгілі жалпақ аймақты материалдарды сәтті болжады және кейбір өтпелі металл дихалькогенидтерін қоса алғанда, жаңа үміткерлерді анықтады.
Қоршаған орта мониторингі құралдары
Манчестер университетінің доктор Стивен Боулт және оның тобы қоршаған ортадағы су мен газ сапасын бақылауға арналған жаңа құралдарды әзірледі. Олардың Salamander серіктес компаниясы өнімдерді Siemens және Ion Science компанияларына лицензиялады, нәтижесінде 7 миллион фунт стерлингке тең роялти алынды.
Бұдан әрі
Зерттеушілер үздік үміткерлерді синтездеу және тестілеу үшін эксперименттік топтармен ынтымақтасуды жоспарлап отыр. Болжамды материалдардың зертханалық жағдайда қажетті кванттық мінез-құлықты көрсететіні белгісіз.
2 дереккөз
Манчестер зерттеушілері 2D кванттық материалдарды іздеуге арналған AI әдісін жасады
