UMass командасы ИИ мен PAC-MAN арқылы туберкулезге қарсы дәрі іздеуді жылдамдатады
Материал бірнеше дереккөз негізінде жасанды интеллектпен дайындалды — түпнұсқаларға сілтемелер төменде.
Массачусетс университетінің (Амхерст) зерттеушілері туберкулезге қарсы дәрі іздеуді жылдамдату үшін ИИ мен PAC-MAN молекулалық құралын біріктіретін екі әдіс әзірледі. 2024 жылы бұл аурудан 1,23 миллион адам қайтыс болды. Әдістер бактерияның өтпейтін сыртқы мембранасын нысанаға алады, бұл қолданыстағы антибиотиктерге негізгі кедергі болып табылады. Нәтижелер рецензияланған журналда жарияланды.
Мәселе
Mycobacterium tuberculosis (Mtb) қоздыратын туберкулез – бір қоздырғышы бар ең өлімші инфекция: ДДҰ мәліметінше, 2024 жылы одан 1,23 миллион адам қайтыс болды. Бактерияның сыртқы мембранасы өте қиын өтеді, бұл көптеген антибиотиктерді тиімсіз етеді. Қазіргі уақытта ауруды емдеуге бірнеше ғана препарат қолжетімді.
Жаңа әдістер
Массачусетс университетінің (Амхерст) жетекшілігімен топ екі өзара толықтырушы тәсіл әзірледі. Біріншісі ИИ арқылы миллиондаған қосылыстарды мембранадан өту қабілетіне скринингтен өткізеді. Екіншісі, PAC-MAN деп аталатын, үміткерлердің өткізгіштігін тікелей өлшеу үшін молекулалық зондты қолданады. Бірге олар перспективалы дәрілерді жылдам анықтауға мүмкіндік береді.
Әсері және келесі қадамдар
Зерттеушілердің айтуынша, әдістер зертханалық сынақтарда Mtb-ге қарсы белсенділік танытқан бірнеше қосылыстарды анықтады. Топ бұл үміткерлерді жетілдіріп, жануарларға зерттеулерге көшуді жоспарлап отыр. Сәтті болған жағдайда, әдістер туберкулезге қарсы дәрілерді әзірлеудің әдеттегі он жылдық мерзімін айтарлықтай қысқартуы мүмкін.
Бұдан әрі
Зерттеушілер ең перспективалы қосылыстарды келесі жыл ішінде жануарларға сынауды бастауға ниетті. Әдістердің Mtb-мен күрестегі тарихи қиындықтарды ескере отырып, адам үшін қауіпсіз және тиімді препарат алуға мүмкіндік беретіні белгісіз.
1 дереккөз
UMass командасы ИИ мен PAC-MAN арқылы туберкулезге қарсы дәрі іздеуді жылдамдатады
